这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了.牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的关系就是所谓的正交化,调整一个参数的时候,只调整一个对应的性质.或者说各种性质互相正交,互不影响. 机器学习的一般性步骤: 1)在训练集上表现足够好,如果不够好的话,则尝试更大的神经网络.用更好的优化…

这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了.牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的关系就是所谓的正交化,调整一个参数的时候,只调整一个对应的性质.或者说各种性质互相正交,互不影响. 机器学习的一般性步骤: 1)在训练集上表现足够好,如果不够好的话,则尝试更大的神经网络.用更好的优化…

1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗:2)大型猫科动物:3)图像模糊.那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现新的误差源,则添一列(比如这里的Instagram).本例的结果是100张错误图像中,Blurry占61%,Great Cats占43%,所以这两个是最主要的误差源,那么可以把团队分两拨,一拨人主攻一个方向.而Dog.…

1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗:2)大型猫科动物:3)图像模糊.那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现新的误差源,则添一列(比如这里的Instagram).本例的结果是100张错误图像中,Blurry占61%,Great Cats占43%,所以这两个是最主要的误差源,那么可以把团队分两拨,一拨人主攻一个方向.而Dog.…

原文:Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原则>,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版 一.探索和转换数据 二.聚类 三.线性回归 四.逻辑回归 五.简单的前馈神经网络 六.卷积神经网络 七.循环神经网络和 LST…

宠物识别我们使用到了tensorflow object-detection API  (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection) 其中的Quick Start 2向我们介绍了这个项目(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md) 安装建议直…

一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

日志 20170410 Coursera机器学习 2017.11.28 update deeplearning 台大的机器学习课程:台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程 Coursera机器学习 Week 5: Neural Networks: Learning 本来上周开始该学习这个内容,也是先提交了作业,今天才来看看具体的代码:感觉这个课程本身对基础巩固很好.没有连续学习感觉有些有点忘了,最终的目的是自己能够推导这个内容. 本来想跟着学习搞个电子证书的,结果申请的到期时间是2017.3.31;…

目录 第一周 机器学习策略(1) 第二周 机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进. 第一周 机器学习策略(1) 搭建机器学习系统的挑战:尝试和改变的东西太多,比如超参数. 什么是正交化? 正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一,类比老式电视机的调节按钮,正交化指的是电视设计师设计这样的按钮,使得每个按钮都只调整一个性质,这样调整电视图像就很容易,就可以把图像跳到正中. 训练神经网络时,使用early stopping虽然可以改善过…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…