Innodb五大特性 1.insert buffer2.double write3.自适应哈希索引4.异步io5.邻接页刷新 1.insert buffer(change buffer) 作用:将非聚集索引上的DML操作从随机IO变成顺序IO,减少IO次数,提高效率 innodb使用insert buffer"欺骗"数据库:对于为非唯一索引,辅助索引的修改操作并非实时更新索引的叶子页,而是把若干对同一页面的更新缓存起来做合并为一次性更新操作,转化随机IO 为顺序IO,这样可以避免随机I…

事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面,是保证数据一致性的重要手段.本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念,然后介绍事务的ACID特性,并分析其实现原理. MySQL博大精深,文章疏漏之处在所难免,欢迎批评指正. 一.基础概念 事务(Transaction)是访问和更新数据库的程序执行单元:事务中可能包含一个或多个sql语句,这些语句要么都执行,要么都不执行.作为一个关系型数据库,MySQL支持事务,本文介绍基于MySQL5.6. 首先回顾一下MySQL事务的基础知识. 1…

MySQL 事务基础概念 事务(Transaction)是访问和更新数据库的程序执行单元:事务中可能包含一个或多个 sql 语句,这些语句要么都执行,要么都不执行.作为一个关系型数据库,MySQL 支持事务,本文介绍基于 MySQL 5.6.首先回顾一下 MySQL 事务的基础知识. 逻辑架构和存储引擎 如上图所示,MySQL 服务器逻辑架构从上往下可以分为三层: 第一层:处理客户端连接.授权认证等. 第二层:服务器层,负责查询语句的解析.优化.缓存以及内置函数的实现.存储过程等. 第三层:存储…

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 转载:<InnoDB并发如此高,原因竟然在这?> 并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能…

MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5…

浅析Mysql InnoDB存储引擎事务原理 大神:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/47904021…

前言 说到数据库事务,想到的就是要么都做修改,要么都不做.或者是ACID的概念.其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体.那么,这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的. 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 一.隔离性 其实隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离.再者,比如操作缓冲池中的LRU列表,…

这一篇主要讲一下 InnoDB 中的事务到底是如何实现 ACID 的: 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 隔离性 隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离. 再者,比如操作缓冲池中的 LRU 列表,删除,添加.移动 LRU 列表中的元素,为了保证一致性那么就要锁的介入. InnoDB 使用锁为了支持对共享资源进行并发访问,…

参考 innodb参数汇总  InnoDB的Master Thread工作原理 innodb_max_dirty_pages_pct 默认值 show variables like 'innodb_max_dirty_pages_pct'; %.加快了脏页刷新频率减少恢复时间,也可保证磁盘IO负载. innodb_adaptive_flushing(自 适应刷新)    影响每秒刷新脏页的数目.规则由原来的“大于innodb_max_dirty_pages_pct时刷新100个脏页到磁盘”变为…

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O…