Spark Scheduler 模块的文章中,介绍到 Spark 将底层的资源管理和上层的任务调度分离开来,一般而言,底层的资源管理会使用第三方的平台,如 YARN 和 Mesos.为了方便用户测试和使用,Spark 也单独实现了一个简单的资源管理平台,也就是本文介绍的 Deploy 模块. 一些有经验的读者已经使用过该功能. 本文参考:http://jerryshao.me/architecture/2013/04/30/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%…

原文地址:http://jerryshao.me/architecture/2013/04/30/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B-deploy%E6%A8%A1%E5%9D%97/ Background 在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了Hadoop YARN的方式:外层的资源管理器和应用内的任务调度器:并且分析了Spark应用内的任务调度模块.本文就Spark的外层资…

Scheduler 模块中最重要的两个类是 DAGScheduler 和 TaskScheduler.上篇讲了 DAGScheduler,这篇讲 TaskScheduler. TaskScheduler 前面提到,在 SparkContext 初始化的过程中,根据 master 的类型分别创建不同的 TaskScheduler 的实现.当 master 为 local, spark, mesos 时创建 TaskSchedulerImpl,当 master 为 YARN 时,创建其他的实现,读者…

本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继续分析TaskScheduler和SchedulerBackend. 一.TaskScheduler和SchedulerBackend类结构和继承关系 之所以把这部分放在最前面,是想让大家在阅读后续文章时对TaskScheduler和SchedulerBackend是什么有一个概念.因为有些方法是从…

本文主要结合Spark-1.6.0的源码,对Spark中任务调度模块的执行过程进行分析.Spark Application在遇到Action操作时才会真正的提交任务并进行计算.这时Spark会根据Action操作之前一系列Transform操作的关联关系,生成一个DAG,在后续的操作中,对DAG进行Stage划分,生成Task并最终运行.整个过程如下图所示,DAGScheduler用于对Application进行分析,然后根据各RDD之间的依赖关系划分Stage,根据这些划分好的Stage,对应…

Spark YARN Cluster mode get this error "Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster" spark.yarn.jars spark.yarn.archive 配置错误可能会导致此问题 /tmp/spark-80645695-04d9-4801-b119-bf526e903334/__spark_libs__5482901671928…

spark2.3.3安装完成之后启动报错: [hadoop@namenode1 sbin]$ ./start-all.shstarting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-hadoop-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-namenode1.outdatanode2: starting…

启动问题: 执行start-all.sh出现以下异常信息: failed to launch: nice -n 0 /bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://master:7077 解决方案: Just added export JAVA_HOME=/usr/java/default in /root/.bashrc su root vi /root/.bashrc expor…

Spark HA的配置网上很多,最近我在看王林的Spark的视频,要付费的.那个人牛B吹得很大,本事应该是有的,但是有本事,不一定就是好老师.一开始吹中国第一,吹着吹着就变成世界第一.就算你真的是世界第一,视频(2.Spark内核解密(11-43讲全)中的第12课)里关于spark.deploy.zookeeper.url的说法是错误的.他说应该配置的是spark的master的地址,后来他在配置的几台机器上都启动了Spark master和zookeeper.实际上这里的URL指的是zooke…

导入 从一个Job运行过程中来看DAGScheduler是运行在Driver端的,其工作流程如下图: 图中涉及到的词汇概念: 1. RDD——Resillient Distributed Dataset 弹性分布式数据集. 2. Operation——作用于RDD的各种操作分为transformation和action. 3. Job——作业,一个JOB包含多个RDD及作用于相应RDD上的各种operation. 4. Stage——一个作业分为多个阶段. 5. Partition——数据分区,…