Jeff Dean专访，有不少干货

<专访Jeff Dean:我们要推动机器学习再上一层楼> 文件链接如下: Link https://arxiv.org/ 有意思的是,里面提到的 arXiv网站,一个能够用来证明论文上传时间戳和原创性的网站,logo居然是:…

http://www.tuicool.com/articles/MBBbeeQ 在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲.本文是对他这次演讲的总结. 如果你无法理解信息里包含的内容,那么就会很难将其组织起来. 自从AlphaGo与李世石的比赛——这是约翰·亨利对战蒸汽锤…

Jeff Dean

"--出自"关于 Jeff Dean 的事实" 其实,"关于 Jeff Dean 的事实"这个G+ 帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似于"关于 Chuck Norris 的事实"这样的网站,这倒是件不同寻常的事. 这是因为 Jeff Dean 是一位软件工程师,而软件工程师们通常是不会像武术界的战神 Chuck Norris 那样的. 一方面,他们不是独行侠,软件开发从本质上来讲是一个协作过程. 另一方面,他们也…

谷歌大牛Jeff Dean是如何成为互联网战神的

“光在真空中的速度曾经是大约每小时35英里,然后Jeff Dean花了一个周末优化了基础物理学.”——出自“关于Jeff Dean的事实” 其实,“关于Jeff Dean的事实”这个G+帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似于“关于Chuck Norris 的事实”这样的网站,这倒是件不同寻常的事.这是因为Jeff Dean是一位软件工程师,而软件工程师们通常是不会像武术界的战神Chuck Norris那样的.一方面,他们不是独行侠,软件开发从本质上来讲是一个协作过程.另一方…

坊间流传着的关于谷歌大牛Jeff Dean的传说

Jeff Dean,Google的软件架构天才.Google大型并发编程框架Map/Reduce作者. 在Google,公司最顶尖的编程高手Jeff Dean曾发明过一种先进的方法,该方法可以让一个程序员在几分钟内完成以前需要一个团队做几个月的项目.他还发明了一种神奇的计算机语言,可以让程序员同时在上万台机器上用最短的时间完成极为复杂的计算任务. Jeff Dean于1999年加入Google,目前是Google系统架构小组的成员.他在Google主要负责开发Google的网页抓取.索引.查询服…

[置顶] 谷歌大牛 Jeff Dean 是如何成为互联网战神的

谷歌大牛 Jeff Dean 是如何成为互联网战神的原文链接: Will Oremus 翻译: 伯乐在线- Lex Lian 译文链接: http://blog.jobbole.com/47726/ "光在真空中的速度曾经是大约每小时35英里,然后Jeff Dean花了一个周末优化了基础物理学."--出自"关于Jeff Dean的事实" 其实,"关于Jeff Dean的事实"这个G+帖中描述的并非是真实的.不过有人大费周折为他建立了一个类似…

学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(下)

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

Jeff Dean 光辉事迹

这是Google 2007年的愚人节笑话,罗列了很多Jeff Dean的“光辉事迹”.大名鼎鼎的Jeff Dean想必不用我介绍了.……好吧,还是介绍一下,Jeff Dean是Google最早的一批员工,本来的研究领域是OOT语言的优化技术,也因此是Google很多基础系统的设计者和实现者,BigTable,MapReduce的作者……介绍什么的还是太麻烦了,直接正文吧. Jeff Dean当初面试Google时,被问到“如果P=NP能够推导出哪些结论”,Jeff回答说:“P = 0或者N =…

jeff dean的主页

https://ai.google/research/people/jeff/ 上面有他的很多论文和ppt 很不错我于1999年中期加入Google,目前是研究小组的Google高级研究员,负责Google Brain项目.我感兴趣的领域包括大型分布式系统,性能监控,压缩技术,信息检索,机器学习在搜索和其他相关问题中的应用,微处理器体系结构,编译器优化以及新产品的开发,这些新产品以新颖有趣的方式组织了现有信息.方法.在Google期间,我从事以下项目: Google广告服务系统初始版本的设计和…

Jeff Dean 排序时间计算

Quicksort (sometimes called partition-exchange sort) https://en.m.wikipedia.org/wiki/Quicksort…

zz独家专访AI大神贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？

独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? Natalie.Cai 拥有的都是侥幸,失去的都是人生关注她 5 人赞同了该文章本文由「AI前线」原创,原文链接:独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? 作者 | 蔡芳芳受访嘉宾 | 贾扬清 AI 前线导读:刚满 35 周岁的贾扬清是出生于浙江绍兴上虞的青年科学家,是业内主流 AI 框架 Caffe 的创始人.TensorFlow 的作者之一.PyTorch 1.0 的共同创始人,是全球最受关注的 AI 科学家之一.他曾任谷…

干货 | 20多门AI网络课程资源（附链接+PDF）

现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾.广阔的发展前景.巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业.然而,目前国内开设人工智能专业的高校不多,学科建设不完善,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并在实践中摸索.面对网络讯息碎片化,培训班种类繁多.收费昂贵的局面,该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题. 以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出…

【机器学习Machine Learning】资料大全

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

【Other】最近在研究的, Java/Springboot/RPC/JPA等

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D…

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

一文搞懂后台高性能服务器设计的常见套路, BAT 高频面试系列

微信搜索「编程指北」,关注这个写干货的程序员,回复「资源」,即可获取后台开发学习路线和书籍先赞后看,养成习惯~ 前言金九银十,又是一年校招季. 经历过,才深知不易.最近,和作为校招面试官的同事聊了聊,问他们是如何去考察一个学生的,我简单归为以下几点: 聪明.反应快,这点自不必说,聪明意味着学习能力.适应力强,能够快速胜任工作. 算法不错,代码基本功好,这点其实考察的是算法能力和代码是否写得优雅. 基础过硬,技术岗面试最核心的还是考察「技术储备」,包括了语言基本功,操作系统.网络.体系结构.系…

从零开始山寨Caffe·柒：KV数据库

你说你会关系数据库?你说你会Hadoop? 忘掉它们吧,我们既不需要网络支持,也不需要复杂关系模式,只要读写够快就行. ——论数据存储的本质浅析数据库技术内存数据库——STL的map容器关系数据库横行已久,似乎大家已经忘了早些年那些简陋的数据存储模式. 在ACM选手中,流传着“手艹数据库”的说法,即利用map<string,type>或者map<int,type>, 按照自己编码规则,将数据暂存起来,等待调用. 这就是KV数据库,最简陋的数据库,也是最实用的数据库. S…

从零开始山寨Caffe·伍：Protocol Buffer简易指南

你为Class外访问private对象而苦恼嘛?你为设计序列化格式而头疼嘛? ——欢迎体验Google Protocol Buffer 面向对象之封装性历史遗留问题面向对象中最矛盾的一个特性,就是“封装性”. 在上古时期,大牛们无聊地设计了三种访问域: public.private.protected. 大多数C++初学者都是疑惑的,甚至是对于传统C程序员而言. 在C规范中,没有class(类)的概念,只有struct(结构体)的概念. 面向对象的C++中,尽管将C规范的struct移植过来…

【Todo】【转载】深度学习&神经网络科普及八卦学习笔记 & GPU & SIMD

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮. 在…

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

iOS学习资料整理

视频教程(英文) 视频简介 Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad 斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development 该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced iPhone Development - Fall…

收藏：左路Deep Learning+右路Knowledge Graph，谷歌引爆大数据

发表于2013-01-18 11:35| 8827次阅读| 来源sina微博条评论| 作者邓侃数据分析智能算法机器学习大数据Google 摘要:文章来自邓侃的博客.数据革命迫在眉睫. 各大公司重兵集结.虎视眈眈.Google 兵分两路.左路以 Jeff Dean 和 Andrew Ng 为首.重点突破 Deep Learning 等等算法和应用,右路军由Amit Singhal领军,目标是构建Knowledge Graph基础设施.而在攻克技术难题之后.就是动用资本和商业的强力手段.跑马圈地…

iOS 学习

iOS 学习资料 (适合初学者) 本文资料来源于GitHub 一.视频教程(英文) Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced i…

iOS 学习资料汇总

(适合初学者入门) 本文资料来源于GitHub 一.视频教程(英文) Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced iPhone D…