连题目都不放了,就是标题中说的那样.裸题 于是直接上代码 暑假要来了 好好学习 --炉火照天地,红星乱紫烟. 赧郎明月夜.歌曲动寒川.…

DP基础(线性DP)总结 前言:虽然确实有点基础......但凡事得脚踏实地地做,基础不牢,地动山摇,,,嗯! LIS(最长上升子序列) dp方程:dp[i]=max{dp[j]+1,a[j]<=a[i]} 复杂度:O(n^2) LIS优化 法一:数据结构无脑暴力优化 ​ 以a[i]为数组下标,从1到a[i]访问最大值,再加一,进行更新 法二:设h[k]表示dp值为k的最长上升子序列的最小值(有点贪心在里面) ​ 显然h[k]>=h[k-1](k>=2),证明:若存在h[k-1]>…

最经典单串: 300. 最长上升子序列 (LIS) https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/submissions/ //GO //经典DP 线性DP //dp[i] 那么 nums[i] 必然要大于 nums[j],才能将 nums[i] 放在nums[j] 后面以形成更长的上升子序列. func lengthOfLIS(nums []int) int { if len(nums) <= 1{ return…

Description 给你一个长度为n的整数序列,按从左往右的顺序选择尽量多的数字并且满足这些数字不下降. Thinking 朴素dp算法:F[i]表示到第i位为止的最长不下降子序列长度 F[i]=max(F[j])+1,其中(j<i且a[j]<=a[i]) 时间复杂度:O(n2) 考虑维护一个队列g,用g[i]表示长度为i的最长不下降子序列结尾的最小值.根据g[i]的单调性,可以用二分查找的方法快速找到以当前数a[i]结尾的最长不下降子序列. Code #include<cstdio…

This is a problem from ZOJ 2432.To make it easyer,you just need output the length of the subsequence. InputEach sequence is described with M - its length (1 <= M <= 500) and M integer numbers Ai (-2^31 <= Ai < 2^31) - the sequence itself.Outpu…

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1082/C来源:牛客网 题目描述 N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学排成合唱队形. 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1,2…,K,他们的身高分别为T1,T2,…,TK, 则他们的身高满足T1<...<Ti>Ti+1>…>TK(1<=i<=K). 你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的…

1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑…

最经典双串: 1143. 最长公共子序列 (LCS)  https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/submissions/ func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int { //最长公共子串 n1,n2 := len(text1),len(text2) //text2是内 dp := make([][]int,n2+1) for i:=0;i…

POJ2779 线性DP 或 杨氏三角 和 钩子公式 本来就想回顾一下基础的线性DP谁知道今早碰到的都是这种大难题,QQQQ,不会 这个也没有去理解线性DP的解法,了解了杨氏三角和钩子公式,做出了POJ2779 杨氏矩阵和勾长公式 杨氏矩阵又叫杨氏图表,它是这样一个矩阵,满足条件: (1)如果格子(i,j)没有元素,则它右边和上边的相邻格子也一定没有元素. (2)如果格子(i,j)有元素a[i][j],则它右边和上边的相邻格子要么没有元素,要么有元素且比a[i][j]大. 1 ~ n所组成杨氏矩…

基础概念 我们之前的课程当中接触了最基础的动态规划. 动态规划最重要的就是找到一个状态和状态转移方程. 除此之外,动态规划问题分析中还有一些重要性质,如:重叠子问题.最优子结构.无后效性等. 最优子结构 的概念: 1)如果问题的一个最优解包含了子问题的最优解,则该问题具有最优子结构.当一个问题具有最优子结构的时候,我们就可能要用到动态规划(贪心策略也是有可能适用的). 2)寻找最优子结构时,可以遵循一种共同的模式: 问题的一个解可以是一个选择.例如,装配站选择问题. 假设对一个给定的问题,已知的…