在mysql数据库中制作千万级测试表 前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性.性能优化.分表分库等.为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)   数据表描述 数据量:1千万 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb(    id serial,   …

前言: 为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多) 数据表描述 数据量:1千万 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb (  id serial,  uname varchar(20) ,  ucreatetime datetime ,  age int(11)  ) …

从一月至今,我总共归纳了三种创建千万级大表的方案,它们是: 下面是这三种方案的对比表格: # 名称 地址 主要机制 速度 1 在Oracle中十分钟内创建一张千万级别的表 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12169527.html connect by+Insert into select 由于插入量是线性增长的,导致速度在前三种方案里最慢 2 25分钟创建一千六百万大表全记录 https://www.cnblogs.com/xiandedante…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

如果需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等. 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的. 如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下: 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等. 复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构. 如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ...…

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G…

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻…

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必…

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL…

这里摘自网上,仅供自己学习之用,再次鸣谢 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不…

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化…

MySQL千万级大表优化解决方案 非原创,纯属记录一下. 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维…

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的…

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同…

我们可以使用linux的scp命令(scp无法在windows使用),加上mysql自带的mysqldump,能很快的完成数据库的迁移 将本地的数据库(music_db)导出为sql文件(music_db.sql) mysqldump -uroot -p music_db > music_db.sql 用scp命令将sql文件发送到服务器 scp music_db.sql 远程登录账号@服务器ip:服务器目录/music_db.sql ssh登录服务器 ssh 远程登录账号@远程ip 在服务器上…

1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur…

1.auto_increment 理解1 auto_increment是用于主键自动增长的,从1开始增长,当你把第一条记录删除时,再插入第二跳数据时,主键值是2,不是1. 例如: create table `test` ( `id` int(10) not null auto_increment, -- 表示自增列 `name` varchar(20) not null, primary key(`id`) ) auto_increment = 1; -- 表示自增起始大小-- 这样就可以创建一…

连接到 MySQL 数据库后,可能有多个可以操作的数据库,所以你需要选择你要操作的数据库. 从命令提示窗口中选择MySQL数据库 在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库.可以使用SQL命令来选择指定的数据库. 以下实例选取了数据库 RUNOOB: [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> 执行以上命令后,就已经成功选择了 R…

操作数据库 结构化查询语句分类 名称 解释 命令 DDL(数据库定义语言) 定义和管理数据对象,例如数据库和数据表 create.drop.alter DML(数据操作语言) 用于操作数据库对象中所包含的数据 insert.update.delete DQL(数据查询语言) 用于查询数据库数据 select DCL(数据控制语言) 用于管理数据库的语言,包括管理权限及数据更改 crant.commit.rollback 数据库操作 创建数据库:create database [if not ex…

数据库性能瓶颈的原因 数据库连接数 数据量大 硬件资源限制 数据性能优化方案 sql优化       2.缓存        3.建好索引    4.读写分离        5. 分库分表 慢日志查       show cache          索引      mysql主从           mycat Mysql查询优化---执行步骤 mysql客户端/服务端通信 查询缓存 查询优化处理 查询执行引擎 返回客户端 Mysql是半双工通信:只能一方传一方,另一方等待信息 最简单的优化…

在登陆 MySQL 服务后,使用 create 命令创建数据库,语法如下: CREATE DATABASE 数据库名; 以下命令简单的演示了创建数据库的过程,数据名为 RUNOOB: [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** # 登录后进入终端 mysql> create DATABASE RUNOOB; 使用 mysqladmin 创建数据库 使用普通用户,你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库. 这边使用root用…

1.登陆成功后,首先进入某一个数据库 (不是指数据库服务器) use t1; //t1是数据库名 如图所示: 2.在此数据库中建立数据库表 2.1 先建立表结构(可以理解为表的列名,也就是字段名)在实际生产过程中,表结构是需要经过精心设计的. 通用的语法格式为: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 举例如下: create table tb3( id smallint unsigned auto_increment primary…

MySQL权限表,控制用户对数据库的访问,存在mysql数据库中,由mysql_install_db初始化,包括user,db,host,tables_priv,columns_priv,procs_priv 1．user表,记录允许连接到服务器的账号信息,权限为全局级. 用户列(包括host,user,password,前二者为user表的联合主键). 权限列,描述用户权限,值为N or Y,默认值都为N,修改需要靠grant或update 安全列 n  两个ssl相关,用于加密,show v…

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲…

mysql之my.cnf详解 本文转自:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8360703.html 以下是 my.cnf 配置文件参数解释: #*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取.注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值.需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项. [client] port = 3309 socke…

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲…

原文:https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据). 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间.这在生产环境下是不能接受的. 经过一个处理之后,我每次删除400万条记录花5 - 6分钟,删除全部1.6亿条记录花了4 - 5个小时! 为什么??  …

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是…

所有平台的 MySQL 下载地址为: MySQL 下载:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 注意:安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装. Linux/UNIX 上安装 MySQL Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址: MySQL - MySQL服务器.你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器. MySQL-client - MySQL…