终于找到ML日报的微信链接,抄之...................................... 请拜访原文链接:[谷歌机器翻译破世界纪录]仅用Attention模型,无需CNN和RNN. 评价:         NTM的成熟体DNC竟然达到了这种能力,不知道进化成完全体会是什么样子.竟然在机器翻译的准确率上超过了已经公布的所有模型,不愧是最接近现阶段最接近图灵机的有限图灵机.         在数码宝贝中,我最喜欢的是阿和的加布兽进化的究极体数码宝贝--钢铁加鲁鲁,其使用的武器绝对…
2017年7月3日夜晚,国家大科学装置——世界上第一个全超导托卡马克(EAST)东方超环再传捷报:实现了稳定的101.2秒稳态长脉冲高约束等离子体运行,创造了新的世界纪录.这标志着EAST成为了世界上第一个实现稳态高约束模式运行持续时间达到百秒量级的托卡马克核聚变实验装置.这一里程碑性的重要突破,标志着我国磁约束聚变研究在稳态运行的物理和工程方面,将继续引领国际前沿,对国际热核聚变实验堆(ITER)和未来中国聚变工程实验堆(CFETR)建设和运行具有重大的科学意义 ITER计划是当前世界上规模最…
谷歌(google)世界各国网址大全世界各国google网址 国家    网址         国家主要语言 亚洲:中国  google.cn 汉语蒙古 google.mn蒙古语韩国 google.co.kr 韩语日本 google.co.jp 日语越南 google.com.vn 越南语老挝 google.la 老挝语柬埔寨 google.com.kh 高棉语泰国 google.co.th 泰语马来西亚 google.com.my 马来语新加坡 google.com.sg 马来语文莱达鲁萨兰国…
Flow:创造吉尼斯世界纪录的触屏文本输入的全新体验--微软Windows Phone 8.1系统倾情巨献" title="Word Flow:创造吉尼斯世界纪录的触屏文本输入的全新体验--微软Windows Phone 8.1系统倾情巨献"> 编者按:Cortana语音助手作为Windows Phone 8.1杀手级应用备受瞩目,然而另一全新内置键盘Word Flow创下触屏打字速度的新吉尼斯纪录,同样值得期待.Word Flow是迥异于传统键盘的触控虚拟键盘,你只需…
近日,知名开源社区Github上有个名为DSFD(Dual Shot Face Detector)的算法引起了业内关注,它正是来自于腾讯优图.目前,该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录. Github开源地址: https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD 论文公开地址:https://arxiv.org/abs/1…
2019年9月17日,TPC官宣Alibaba Cloud MaxCompute认证结果.同月26日,杭州云栖大会阿里巴巴宣布了这一成绩,飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成为全球首个TPCx-BB认证的公共云产品,是除Hive.Spark以外TPCx-BB第三个标准支持的大数据引擎.不仅首次将数据规模拓展到100TB,性能达到25641.21QPM,更在TPCx-BB已有最大30TB规模上,将性能提升近一倍,达到6427.86QPM,单位价格下降一半,达到169.76$/QPM. TP…
在上篇文章中,我提到了Git的基本概念和一些本人实际项目中的总结.然而,最近读了Vincent Driessen写的一篇文章,觉得他总结的太好了,站在他肩膀上忍不住将自己的理解分享出来.Vincent Driessen的文章连接放在本文最下方,有需要的童鞋可去参考一二. 话不多上,干货顶上. 分支模型 上述这张图便是一张完整的分支模型.乍看上去,似乎有点复杂,其实理解后非常简单,并且十分经典.如果你所在项目代码管理较为混乱,我相信,该模型会对你有所帮助. 主要分支 对于完整的项目来讲,有两个主要…
0. 前面的话 建丁让我写一篇深度学习相关小文章,目标读者是国内的开发者.刚接到这个任务时我是颇为忐忑的,写文章要讲究厚积薄发,如果“水之积也不厚”,“则其负大舟也无力”.因为我自知水平很有限,又不是在学校和科研机构做研究,只不过因为工作和个人的兴趣,对深度学习有一点点粗浅的了解,所以担心写出来的东西不但于人无益,甚至还让人误入歧途.但后来又一想,如果把自己作为一个深度学习的学习者,和对它感兴趣的普通开发者分享一些学习的经历,包括学习过程中遇到的问题,可能也是有一些意义的.毕竟读论文或者听学术大…
PaddlePaddle出教程啦,教程一部分写的很详细,值得学习. 一期涉及新手入门.识别数字.图像分类.词向量.情感分析.语义角色标注.机器翻译.个性化推荐. 二期会有更多的图像内容. 随便,帮国产框架打广告:加入TechWriter队伍,强大国产深度学习利器.https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/787 . . 一.情感分类模型介绍CNN.RNN.LSTM.栈式双向LSTM 教程链接:http://book.paddlepaddle.or…
最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习>和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的<深度学习>课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学习相关的教程 整个深度学习,学习的过程是通过一条主线串联起来的,这个知识结构总结的还是蛮好的. 1. 线性回归 - 线性回归是基础…