文章太长,不作过多介绍,反正,文章的头部就说明了大概的意思...原文如下:写了一个简单的队列任务处理.多进程任务,异步任务可能会用到这个(主要是命令行应用)比如,任务的某个一个环节速度十分不稳定,可能执行几秒,也可能执行几分钟,我就可以把那个环节包括前面的部分扔进队列,多跑几个进程,同时往队列里面写.然后后面比较快的环节只跑一个处理任务就OK了.让整体速度达到更好的效果. write.php: 将任务写入队列 PHP代码 <?php /* 产生队列 */ //用微秒生成队列文件名.因为会有多个队…

概述 beanstalkd 是一个简单快速的分布式工作队列系统,协议基于 ASCII 编码运行在 TCP 上.其最初设计的目的是通过后台异步执行耗时任务的方式降低高容量 Web 应用的页面延时.其具有简单.轻量.易用等特点,也支持对任务优先级.延时/超时重发等控制,同时还有众多语言版本的客户端支持,这些优点使得它成为各种需要队列系统场景的一种常见选择. beanstalkd 优点 如他官网的介绍,simple&fast,使用非常简单,适合需要引入消息队列又不想引入 kafka 这类重型的 mq,…

探究ElasticSearch中的线程池实现 ElasticSearch里面各种操作都是基于线程池+回调实现的,所以这篇文章记录一下java.util.concurrent涉及线程池实现和ElasticSearch中如何自定义自己的线程池的.因为我们自己开发写代码,也经常会用到线程池,一般很少有机会自己去扩充实现一个自己的线程池,比如下面是我经常用的套路,其中SidSearchExceptionHandler和SidSearchRejectExecutionHandler都只是简单地记录日志.…

最近在学习es6的Promise,其中涉及到了Promsie的事件执行机制,因此总结了关于Promise的执行机制,若有错误,欢迎纠错和讨论. 在阮一峰老师的书中<es6 标准入门>对Promise的基础知识做出了详细的介绍,在此就不一一介绍了,直接开始整体,将Promsie中关于事件执行机制的问题与大家分享. 1.Promsie对象的创建以及执行顺序 创建方式:new Promise(function(resolve,reject){ //...} 这种方式在阮老师的书中指出该函数一旦创建,…

简介 unstated是一个极简的状态管理组件 看它的简介:State so simple, it goes without saying 对比 对比redux: 更加灵活(相对的缺点是缺少规则,需要使用者的自觉) redux的状态是存放在一棵树内,采用严格的单向流 unstated的状态是用户自己定义,说白了就是object,可以放在一个组件的内,也可以放在多个组件内 针对React,一致的API redux必须编写reducer和action,通过dispatch(action)改变状态,它…

前言:由于最近在做SDK的功能,需要设计线程池.看了很多资料不知道从何开始着手,突然发现了AsyncTask有对线程池的封装,so,就拿它开刀,本文将从AsyncTask的基本用法,到简单的封装,再到任务队列分析,最后自定义线程池. 1.概念 Android 中的异步任务常用的一种方式是:Handler + Thread 组合来实现的.Thread 负责子线程的耗时操作,Handler 负责线程间的通信,用的最多的当属子线程和主线程通信. Android 为了简化操作,提供了 AsyncTask…

一.Celery简介 Celery是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具.它是一个任务队列,专注于实时处理,同时还支持任务调度. 中间人boker: broker是一个消息传输的中间件.每当应用程序调用celery的异步任务的时候,会向broker传递消息,而后celery的worker将会取到消息,进行对于的程序执行.其中Broker的中文意思是 经纪人 ,其实就是一开始说的 消息队列 ,用来发送和接受消息.这个Broker有几个方案可供选择…

测试使用环境: 1.Python==3.6.1 2.MongoDB==3.6.2 3.celery==4.1.1 4.eventlet==0.23.0 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis. Amazon SQS.MongoDB.…

是用redis做任务队列时,要思考: 用什么数据类型来做任务队列 怎样才能防止重复爬取 上一篇文章已经决定使用list来做任务队列,但是去重问题没有得到解决.这里可以用set来解决思考二的问题,就是防止重复爬取的问题. 使用list当作未完成任务队列,存储还没有爬的url(或者是用户id,文章id等唯一标识) 使用set当作已完成任务队列,存储已经爬取的url 每次爬虫程序从list未完成任务队列获取任务的时候,都去set已完成任务队列里面验证一下,如果已完成队列里已经有了,就舍弃掉,如果没有,…

队列本身其实是个有序的列表,而Redis是支持list的,我们可以查看Redis的官方文档 http://redis.io/commands#list,其中我们可以对这个队列的两端分别进行操作,所以其实Redis中的list即可以当做普通的先进先出的queue,也可以作为先进后出的stack. 如果当做队列来用,我们可以用LPUSH(头部插入)和RPOP(尾部弹出)或RPUSH(尾部插入)和LPOP(头部弹出),这两种方式都可以,只要是搭配使用即可.但我们平时一般搭配使用 LPUSH和RPOP.…