matlab --- plot画图】的更多相关文章

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距离上一次打开Matlab已经过去了半年多,再次上手,画图时诸多不熟悉,促使我写下这篇blog,自己以后可以快速查看,也分享给大家~ 二维线图  plot plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每个线条的线型.标记符号和颜色. 指定线型.颜色和标记 x = :pi/:*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); figure plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,…
plot画的图形在上一个plot的figure中:hold on 添加图例:legend({'X','Y'}) 限制X轴Y轴的坐标范围:xlim([380 780]);ylim([0 2]) 或 axis([0,0.8,0,0.9]) 设置栅格: 法一: 1.grid on 2.Edit - Axes Properties - Ticks - step by XXX 法二: 自己画栅格…
MATLAB简易画图2—普通直角坐标系 本人的MATLAB版本为: 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 继续在“MATLAB简易画图”这篇随笔的基础上进行延伸,做成普通直角坐标系. 1.源程序 score.m cj_x1=[ 0.1]; cj_y1=[ ]; cj_x2=[ 0.1 0.33 0.43]; cj_y2=[ ]; cj_x3=[0.33 0.43 0.66 0.76]; cj_y3=[ ]; plot(cj_x1,cj_y…
最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla…
matlab 初级画图 1.plot() plot(x,y)   plots each vector pairs (x,y) 画图函数画出每个点   每组变量 plot (y)   plots each vector pairs(x,y),where x=[1...n],n=length(y) 仅有一个变量时  仅画出  当x=整数点时的对应y值得点 example: plot (cos(0:pi/20:2*pi)); 从0-2π   间隔为pi/20的  那些cos值 x=0:1/1000:2…
MATLAB——PLOT绘图 格式化绘图: 1.color: b g  r c m y k w blue green red  cyan magenta yellow black white 2.type of coordinate point . o x +  * s d v ^ < > p h point  circle x-mark plus star square diamond triangle (down) triangle (up) triangle (left) riangle…
matlab三维画图主要有三个命令:plot3命令.mesh命令和surf命令. plot3 plot3是三维画图的基本函数,绘制的是最为主要的3D曲线图,最主要的调用格式是: plot3(X,Y,Z) 当X,Y,Z为长度同样的向量时,plot3命令将绘得一条分别以向量X,Y,Z为(x,y,z)坐标值的曲线 当X,Y,Z均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 mesh mesh与plot3不同的是它能够绘出在某一区间内完整的曲面…
首先是导入的: Import matplotlib.pyplot as plt 这份导入要背住,没事就是需要你进行导入的: 然后就是画图了,下面举一个例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   t = np.linspace(-10, 10, 100) plt.figure(figsize=(9,3)) sig = 1 / (1 + np.exp(-t)) plt.plot([-10, 10], [0, 0], "r-&quo…
Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图 原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-8-pd-plot/ 本文有删改 这次我们讲如何将数据可…