首先,恭喜你读到了咪博士的这篇文章.本文可以说是该系列最重要.最核心的文章.你对线性代数的一切困惑,根源就在于没有真正理解矩阵到底是什么.读完咪博士的这篇文章,你一定会有一种醍醐灌顶.豁然开朗的感觉! 咱们先来说说啥叫变换.本质上,变换就是函数. 例如,你输入一个向量[ 5  7 ] [57], 经过某个变换(即函数)的作用之后,输出另一个向量[ 2  -3 ] [2−3] 既然,变换本质上就是函数,那为啥还要多搞出这样一个术语? 其实,“变换”这个词暗示了我们能够以某种方式可视化 输入—-输出…
1. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量.以二维平面直角坐标系为例,i, j 分别是沿 2 个坐标轴方向的单位向量.那么坐标平面上的其他向量,例如 [ 3  -2 ] [3−与 i, j 是什么关系呢? 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍,向量 j 沿竖直向下的方向拉升 2 倍 这样,我们可以将向量 [ 3  -2 ] [3−2] 看成是将向量 i, j 缩放后再相加的结果 向量 i, j 称为基向量,其他向量都可以通过对基向量缩放再相加的方法构造出来.基向量缩放的倍数对应向量的各个…
向量是线性代数最基础.最基本的概念之一,要深入理解线性代数的本质,首先就要搞清楚向量到底是什么? 向量之所以让人迷糊,是因为我们在物理.数学,以及计算机等许多地方都见过它,但又没有彻底弄懂,以至于似是而非. 1. 物理学中的向量 物理学中的向量:空间中的箭头,由长度和它所指的方向决定 而且,在物理学中,你可以在空间中自由地移动向量,只要保持向量的长度和所指的方向不变,向量便保持不变,即移动前后的向量是同一个向量! 2. 计算机专业中的向量 计算机中向量是有序的列表 例如我们要对房价建模, 我们可…
目录 1. 向量 & 矩阵 1.1. 问: np.ndarray 与 np.matrix 的区别 1.2. 向量空间 2. 算术运算 2.1. 为什么线性代数定义的乘积运算不按照加法的规则(按位相乘)进行? 2.2. 数组广播(broadcasting) 3. 矩阵乘积 3.1. 矩阵与向量的乘积 3.1.1. 除了坐标转换,矩阵乘积还有什么用? 3.1.2. 矩阵 * 矩阵 3.1.3. 一些特例 4. 点积乘法 5. 特殊矩阵 5.1. 转置矩阵 5.1.1. 共轭转置 6. 用矩阵表示各种…
http://blog.sina.com.cn/s/blog_536e0eaa0100jn7c.html 一般来说,方阵能描述任意线性变换.线性变换保留了直线和平行线,但原点没有移动.线性变换保留直线的同时,其他的几何性质如长度.角度.面积和体积可能被变换改变了.从非技术意义上说,线性变换可能"拉伸"坐标系,但不会"弯曲"或"卷折"坐标系. 矩阵是怎样变换向量的 向量在几何上能被解释成一系列与轴平行的位移,一般来说,任意向量v都能写成"…
软件名称:UPX3.03+UpolyX.5 Shell v1.0 汉化绿色版软件类别:汉化软件运行环境:Windows软件语言:简体中文授权方式:免费版软件大小:635 KB软件等级:整理时间:2012-10-18 08:49:15插件情况:无插件,放心使用! 该软件经过四种杀毒软件检测,结果如下:卡巴检测:安全 瑞星检测:安全 江民检测:安全 麦咖啡检测:安全 下载地址:点击开始下载 软件截图: 软件简介: UPX3.03+UpolyX.5 Shell 非常经典的软件压缩.加壳加密软件,欢迎程…
https://medium.com/@andrew.chamberlain/the-linear-algebra-view-of-least-squares-regression-f67044b7f39b 线性回归是初学者学习的最重要的统计模型工具.然而,传统的教学方式使得我们很难理解到这个regression的本质.大多数课程聚焦在"计算"视图上,在这个计算视图中,regression关注于每个观察值和预测值之间差的平方和所形成的表达式,随后我们对这个表达式应用求导取0,最终算得各…
题目链接 题意 : 实际上可以转化一下题意 要求求出用三个不同元素的字符集例如 { 'A' .'B' .'C' } 构造出长度为 n 且不包含 AAA.BBB CCC.ACB BCA.CAC CBC 这其中任意一个字符串的方案数 分析 : 方法一 (BM 求线性递推) 直接暴力出前 10 项的答案.然后猜它其实可以由线性递推递推而来 丢进杜教的 BM 模板里面就可以直接求出第 N 项了 实际上这个可以不用猜.这种不包含某些串的题目 如果你做过类似的.就会知道实际上是可以构造出一个矩阵然后快速幂…
不多说,直接上干货! Distributed  matrix : 分布式矩阵 一般能采用分布式矩阵,说明这数据存储下来,量还是有一定的.在Spark Mllib里,提供了四种分布式矩阵存储形式,均由支持长整形的行列数和双精度浮点型的数据内容组成. 包括行矩阵.带有行索引的行矩阵.坐标矩阵和块矩阵. 依据你数据的不同的特点,你可以选择不同类型的数据. (1).行矩阵: 以行为基本方向的矩阵存储格式,列的作用相对较少. 理解记忆,行矩阵是一个巨大的特征向量的集合 每一行就是一个具有相同格式的向量数据…
目录 一元线性回归.多元线性回归.Logistic回归.广义线性回归.非线性回归的关系 什么是极大似然估计 逻辑斯谛回归(Logistic回归) 多类分类Logistic回归 Python代码(sklearn库) 一元线性回归.多元线性回归.逻辑斯谛回归.广义线性回归.非线性回归的关系 通过上图(插图摘自周志华<机器学习>及互联网)可以看出: 线性模型虽简单,却拥有着丰富的变化.例如对于样例,当我们希望线性模型的预测值逼近真实标记y时,就得到了线性回归模型:.当令模型逼近y的衍生物,比如时,就…