本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

0 数据分析之前奏 课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:Anaconda Anaconda:一个集合,包括conda.某版本Python.一批第三方库等 -支持近800个第三方库 -适合科学计算领域 -包含多个主流工具 -开源免费 -跨平台 本身不是个ide 是将多个工具集成在一起的 conda -一个工具,用于包管理和环境管理 -包管理与pip类似,管理Python第三方库 -环境管理能够允许用户使用不同版本的Python,并能灵活切换 conda将工具.第三方库.Python版本.co…

第三周的课程pandas 分析数据 http://pandas.pydata.org import pandas as pd 常与numpy matplotlib 一块定义 d=pd.Series(range(20)) d.cumsum() 主要提供两个数据类型 Series DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 很好的表示和封装 numpy         更关注数据的结构表达 数据之间构成的维度 pandas        基于numpy 实现的扩展库 建立其应用与索引之间的关系…

一.Pandas库入门 1. Pandas库的介绍 http://pandas.pydata.org Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pdPandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame 基于上述数据类型的各类操作:基本操作.运算操作.特征类操作.关联类操作 NumPy                        Pandas基础数据类型    …

数据类型操作 如何改变Series/ DataFrame 对象 增加或重排:重新索引 删除:drop 重新索引 .reindex() reindex() 能够改变或重排Series和DataFrame索引 d.reindex(['c5','c4','v3','v2','c1']) 这样是改变index的顺序 d.reindex(column=['同比',...] 这样是改变column的顺序 .reincdex() 的参数 index,columns 新的行列顺序 fill_value 重新索引…

数据理解 基本统计 分布/累计统计 数据特征 数据挖掘 数据排序 操作索引的排序 .sort_index() 在指定轴上排序,默认升序 参数 axis=0 column ascending=True 升序 .sort_values() 参数同上 +by 对应的(axis)轴上某一个索引或者索引列表 (会相应的改变行) NAN空 统一放到排序末尾 基本统计函数 方法 说明 .sum() 和,默认0轴下同 .count() 计算非NAN的数量 .mean() .median() 计算均值,中位数 .…

一.IDE选择 Anaconda软件:开源免费,https://www.anaconda.com下载,根据系统进行安装.由于下载速度慢,可以去清华大学开源软件镜像站下载. Spyder软件设置:Tools-Preferences-Syntax coloring-Scheme设置成Monokai,保护眼睛. Spyder里面有一个IPython,交互式调试工具. 二.NumPy库 1. 数据的维度:一组数据的组织形式. 从一个数据到一组数据,表达多种数据含义. 一维数据:由对等关系的有序或无序数据…

Numpy库入门 从一个数据到一组数据 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 可用类型:对应列表.数组和集合 不同点: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 表格是典型的二维数据 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构. 键值对将数据组织起来的形式 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字…

NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符…

matplotlib 有各种可视化的类构成 一般调用 matplotlib.pypolt 这个命令字库 相当于快捷方式 plt.plot(a) 只有一个一维列表 x轴充当列表索引 plt.ylabel("grade") plt.savefig("test",dpi=600 ) # png 文件 plt.axis([]) 设置两个坐标轴的范围 参数一个有四个元素的列表 plt.show() plt.plot(x,y,format_string,kwarg**) for…