本博客所有文章分类的总目录:本博客博文总目录-实时更新 本博客其他.NET开源项目文章目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 KwCombinatorics组件文章目录: 1.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(一)—组合生成  2.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(二)——排列生成 3.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(三)——笛卡尔积组合   前言 本文今天介绍的.NE…

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '…

以前做项目的时候计算笛卡尔积的时候,总是使用各种for循环来嵌套,最后往往在Sonar代码检查的时候总是会报警说for循环嵌套过深. 今天才知道Guava原来已经为我们提供了优雅的计算笛卡尔积的方法. 比如我们要计算3个List的笛卡尔积,每个list的内容都是['a', 'b', 'c'], 请看下面的代码: public class CartesianProductUtil { public static void main(String[] args) { ImmutableSet<Cha…

先确定数据要用到哪些表. 将多个表先通过笛卡尔积变成一个表. 然后去除不符合逻辑的数据(根据两个表的关系去掉). 最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可. 注意:列名最好使用表别名来区别. 笛卡尔积 Demo: 左,右连接,内,外连接 l             内连接: 要点:返回的是所有匹配的记录. 2.         select * from a,b where a.x = b.x                                                 ////…

其实生成 笛卡尔积的方法原本很简单,for循环就可以了, function discarts() { //笛卡尔积 var twodDscartes = function (a, b) { var ret = []; ; i < a.length; i++) { ; j < b.length; j++) { ret.push(ft(a[i], b[j])); } } return ret; } var ft = function (a, b) { if (!(a instanceof Arra…

SQL的查询语句中,常使用到内连接.外连接,以及连接的基础--笛卡尔积运算. 在简单的SQL中,也许我们还分辨清楚数据如何连接,一旦查询复杂了,脑子也犯浆糊了,迷迷糊糊的. 本文,简单以数据形式记录连接的数据结果,在迷糊时可翻阅. 以MySQL运行. > 原始的表 select * from t_user u;…

近期监控数据库,发现以下语句跑得很慢,原来运行计划走了导致笛卡尔积,来看以下语句: SQL> explain plan for 2 SELECT COUNT(*) 3 FROM "GD_FS"."TZZ_SJ_DEV_DISC_79073" "A2", 4 "GD_FS"."TZZ_SJ_DEVELOP_MONTH" "A1" 5 WHERE "A1".&quo…

笛卡尔积 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X*Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)} 实现思路 先计算第一个集合和第二个集合的笛卡尔积,把结果保存为一个新集合. 然后再用新集合与下一个集合计算笛卡尔积,依此循环直到与最后一个集合计算笛卡尔积. 例如有…

本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,-] FROM 表名称 [别名]…

首先,先简单解释一下笛卡尔积. 现在,我们有两个集合A和B. A = {0,1}     B = {2,3,4} 集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式: A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)}: B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)}: 以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的'笛卡尔积'. 从以上的数据分析我们可以得出以下两点结论: 1,两个集合相乘,不满足交换率,既…