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HDFS 整体把握
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HDFS 整体把握
对于HDFS这样一个分布式文件系统,它的目的是为了实现在多台廉价X86服务器上实现大文件存储. HDFS 是仿造GFS 设计出来的. 如图所示, 这种实现方案是一种采取有一个中心节点, 多个数据节点围绕的方式. 这种设计 优点: 设计简单 缺点: 中心节是瓶颈. 按照这种设计 我们核心要解决的两个是 1 中心节点(Namenode)和数据节点(datanode)的数据怎么存储? 2 各个数据节点怎么通信? 例如我要把一个文件存在这个文件系统上. 假若这个文件命名为 ID0001…
(转)整体把握jQuery -jQuery 的原型关系图
整体把握jQuery -jQuery 的原型关系图 (原)http://www.html5cn.org/article-6529-1.html 2014-7-2 17:12| 发布者: html5cn |来自: 博客园| 评论: 0 摘要: 一幅图展示 jQuery 中各对象之间的关系,这就是很多人想要的最直观的总结 jQuery 的方式.在这篇文章中,一幅画展示整个 jQuery 的核心内容,并逐一解释. ... 若干个月前,看到一篇文章,内容很简单,就是一幅图,展示…
day1--大数据概念,hadoop介绍,hdfs整体运行机制
1.什么是大数据 基本概念 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 换个角度说,大数据是: 1.有海量的数据 2.有对海量数据进行挖掘的需求 3.有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop.spark.storm.flink.tez.impala......) 大数据在现实生活中的具体应用 电商推荐系统:基于海量的…
【C#】第3章学习要点(一)--整体把握
分类:C#.VS2015 创建日期:2016-06-18 使用教材:(十二五国家级规划教材)<C#程序设计及应用教程>(第3版) 一.使用别人已经设计好的类简化你的代码编写工作量 当让你去处理一堆乱七八糟的事情时,要把它弄的有条理,首先需要“先把它分成几大部分”(划分为不同的“命名空间”或者“包”),然后再把每一部分进行“分类”(每个命名空间下可能有多个类),最后再一件一件地去完成(实现各个类的功能). 可是,你如何用代码去描述这些“分类”呢?总得先区分出来你是不是在描述分类吧,这就是clas…
jQuery 的原型关系图,整体把握jQuery
若干个月前,在博客园中看到一篇文章,内容很简单,就是一幅图,展示的是 jQuery 中各对象之间的关系,当时就觉得,这就是我想要的最直观的总结 jQuery 的方式.在那篇文章中,也有很多人表示不解,说看不明白.这里我也重画了一幅,并逐一解释.附件提供了 visio 格式的文件. 下面将结合 jQuery 源码,对上图的各个部分逐一解释.在图中,圆圈数字代表的是 jQuery 源码的位置,圆圈数字一样的位置表明这几个地方出自同块(block)代码. /** * ① 何为 jQue…
SEO,搜索引擎优化原理方法等整体把握
SEO 搜索算法: 全文文字 title 标签,title里面的文字 link 链接 link 链接里的文字 站点信任度 最佳实践: 一.设置title 准确的描述当前网页的内容 提高站点内title的唯一性,帮助搜索引擎知道站点内每个网页的内容 简短,但能准确描述内容, 二.合理理由description 当前网页展示内容的一个总结 用户需要的内容准确展示出来,吸引用户点击,增加权重 禁复制部分网页内容 禁关键字的堆叠 提高站点内description的唯一性,禁一堆网页用相同的descrip…
hdfs 名称节点和数据节点
名字节点(NameNode )是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程,它指导主从结构中的从节点,数据节点(DataNode)执行底层的I/O任务. 名字节点是HDFS的书记员,维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表(后面的讨论中,上述关系也称名字节点第一关系).这些信息.以两种形式存储在本地文件系统中:一种是命名空间镜像(File System Image, FSImage,也称文件系统镜像),另一种是命名空间镜像的编辑日志(Edit…
ODI 系列学习--整体架构概念
ODI 系列学习--整体架构概念 ODI整体架构没有Oracle Database复杂,因为它属于程序功能的使用,更多是程序开发和配置的工作,当然ODI的优化涉及到很多数据库优化的工作,从整体架构入手,基础有了,整体把握就会简单很多. 首先理解ODI组件的几个组成部分.ODI资料库,最后看组件与资料库的关系. ODI是一个数据整合的平台.简单讲,就是在不同信息系统或者数据库之间做数据传输.转换.ODI也是数据整合的一个开发平台,主要涉及2个方面: 1.ODI是服务驱动的模式,也可以理解为时商业驱…
大数据时代之hadoop(四):hadoop 分布式文件系统(HDFS)
分布式文件系统即是网络中多台计算机组合在一起提供一个统一存储及管理的系统. Hadoop提供了一个文件系统接口和多个分布式文件系统实现,其中比较重要的就是HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)了.Hadoop是一个综合性的文件系统抽象,因此它也可以集成其他文件系统的实现,如本地文件系统和Amazon S3系统及淘宝 TFS等. 1.概念模型 HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商业硬件集群上. HDFS实现下来,分为两类节点,一个是namenode及s…
Java+大数据开发——HDFS详解
1. HDFS 介绍 • 什么是HDFS 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件. 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: • 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: • 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,--)提供数据存储服务. • Hdfs整体架构如下 2. HDFS的特性 (…