pkill jupyterhub #激活python环境 pyenv activate jupyterhub #启动jupyterhub /fly/start_jupyterhub.sh cd ~/root pythonhub –f jupyterhub_config.py > /var/log/jupyterhub.log 2>&1 & jupyterhub目录 /root/.pyenv/versions/3.5.0/envs/jupyterhub/lib/python3.5…

注:这是多用户版本 1.安装依赖 sudo apt-get install npm nodes sudo apt-get install python3-distutils wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py sudo npm install -g configurable-http-proxy sudo apt-get install jupyter-core 2.正式安装 sudo python3…

1.下载anaconda 打开https://www.continuum.io/downloads,找到自己要的版本 如:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 2.安装 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装过程中,阅读提示信息,一般都是yes 3.让环境变量生效 source /root/.bashrc 4.安装其他软件库 机器学习库:conda install…

Jupyterhub Error 503: Proxy Target Missing 请求太频繁…

Jupyter Notebook是一个很好用的交互环境,Jupyterhub则在此基础上实现了多用户的管理.最近配置这个环境的时候也遇到了一些坑,想想自己疯狂百度的过程,在此把自己的完整安装配置流程记录一下说不定可以节省某个人的时间. 安装环境为Ubuntu:Jupyter Notebook的Windows上的安装非常直观没啥说的,但是启动服务器还是需要配置文件的:Jupyterhub暂时应该不支持Windows. 开始! 下载安装包,选择自己需要python版本. 运行bash .sh文件安装…

本篇文章为实验室工作站的jupyterhub安装配置笔记,由于软硬件等各种区别,安装过程难免有所区别,仅供大家参考. 实验室新到一台深度学习工作站,原本想装一个juoyter notebook直接开干,但是突然想到jupyter不支持多用户同时使用,因此决定装一个jupyterhub方便大家使用(虽然目前只有我用) 参考文章:https://www.jianshu.com/p/0285feaa2ba2(文章所使用的命令有稍许拼写错误,以及路径改变,推荐按照本人笔记进行安装,若安装过程遇到其他问题…

为了让jupyterhub 开机启动,或者以服务的方式启动,折腾了好久.环境 ubuntu 16.04anaconda >= 4.5python35 jupyterhub 0.9.4node 6.14.4背景jupyterhub 安装在 conda的虚拟环境中 只有进入该虚拟环境中才能执行jupyterhub命令建立的脚本可以启动jupyterhub#!/bin/bash -lconda activate python35cd /etc/jupyterhubjupyterhub -f /etc/…

搭建基于 Anaconda 管理的多用户 JupyterHub 平台 情况:计算工作站放在实验室,多个同学需要接入使用,且需要各自独立的环境,并使用 Jupyter notebook 平台以方便协作. 步骤 1. 安装 Anaconda 由于是多人环境,应调用 root 权限在安装过程中指定安装到 /opt/anaconda/ 路径下,这样所有用户均可读,但无法直接在 base 环境下安装模块. 为了让每个用户都能访问到 conda,需要逐个在用户的 .bashrc 文件中加入 export P…

前提:机器安装有conda环境 官方文档:http://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 1.安装conda3 jupyterhub需要python3环境,python3现在在conda官网之上是配置的conda3,默认现在kylin中环境为conda2,对应着python2,同时/usr/hdp/hdp-select需要py2环境 所以原有机器的anaconda2环境不能变动 官网下载安装anaconda3,官网下载安装>>…

[话在前头] 用 Docker 部署 JupyterLab 感觉是部署 JupyterLab 最方便的方式了,官方提供了很多可选的镜像,也可以自己从 jupyter/base-notebook 中继续打包,镜像启动命令加上“--NotebookApp.password”就可以直接用密码登录用了.虽然只是自己一个人用,但是如果放在互联网上访问的话,总感觉不是那么安全,还是希望能像其他服务一样,能独立管理用户信息,能设置二次验证(2FA).不过搜了下网上关于 JupyterHub 的资料比较少,甚至…