MyBatis学习总结_01_MyBatis快速入门】的更多相关文章

一.Mybatis介绍 MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old JavaObjects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 二.mybatis快速入门 2.1.准备开发环境 1.创建测试项目,普通java项目或者是JavaWeb项目均可,如下图所示: 2.添加相应的…
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首先给大家推荐几个网页: http://blog.csdn.net/isea533/article/category/2092001    没事看看 - MyBatis工具:www.mybatis.tk http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.html 入门 http://www.mybatis.tk/ http://mbg.cndocs.tk/ 这些也是我朋友介绍的.刚刚接触MyBatis可以看看.接下来就开始学习mybatis了…
MyBatis入门到精通 JDBC回顾 1.1.认识MyBatis 1.1.使用IDEA创建maven工程 1.2.引入mysql依赖包 1.3.准备数据 1.4 使用JDBC手写MyBatis框架 定义MyInvocationHandlerMbatis 定义SqlSession 定义SQLUtils 运行效果 1.5 MyBatis整体架构 快速入门(quick start) ORM关系映射的实体类 连接数据库的信息配置 配置配置xxxMapper.xml(MyMapper.xml) 修改成直…
ThinkPHP3.1快速入门(1)基础 简介 ThinkPHP是一个快速.简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发 框架,遵循Apache2开源协议发布,从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码的同时,尤其注重开发体验和易用性,并且拥 有众多的原创功能和特性,为WEB应用开发提供了强有力的支持. 目录结构 ThinkPHP最新版本可以在官方网站(http://thinkphp.cn/down/framework.html)或者Github(https://gith…
一.Mybatis介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis .2013年11月迁移到Github. iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架.iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(sDAO). MyBatis 是一款优秀的持久层框架…
简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 快速入门: 1,创建java项目,并引入相应的jar包 mysql,mybatis <!--mysql--> <dependen…
ThinkPHP3.1快速入门(2)数据CURD   浏览:194739 发布日期:2012/09/05 分类:文档教程 关键字: 快速入门 CURD 上一篇中,我们了解了ThinkPHP的基础部分,以及如何创建一个控制器和模板,并知道了M方法的用法,本篇将会讲解下数据的CURD操作,探索下更多的数据操作. CURD CURD是一个数据库技术中的缩写词,一般的项目开发的各种参数的基本功能都是CURD.它代表创建 (Create).更新(Update).读取(Read)和删除(Delete)操作.…
昨天看了一下mybatis,学习了一下有很多东西还不懂,但是想把一些知道的记录一下,如有错误请大家多多指点. mybatis它是apche的一个开源项目,它以前的没名字并不是叫mybatis而是叫ibatis,2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis[1]. 1. 与其他的框架区别 mybatis和hibernate差不多都是,都属于优秀持久层的框架,主要负责访问数据库.但是和hibernate还是有区别的…
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用.Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表.Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs.Quartz是一个任务日程管理系统,一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统.Quartz用一个小Java库发布文件(.jar文件),这个库文件包含了所有Quartz核心…
C++快速入门 一 编写简单程序 // main是操作系统唯一显示调用的函数int main() {/**return返回的值是一个状态指示器 0:成功 非0:返回错误给OS*以echo $?命令可以查看该返回值 *任何其他非零的返回值都有操作系统定义的含义*/ ; } 二 输入/输出 cin:  标准输入 cout: 标准输出 cerr: 标准错误 clog: 日志输出 注:cout  cerr或clog 输出写至同一窗口:利用重定向可以将这些流与所选择的文件联系起来 //预处理指示 #inc…
本节类容 JDBC基本概念 快速入门 JDBC基本概念 概念: Java DataBase Connectivity Java 数据库连接,Java语言操作数据库 JDBC本质: 其实是官方(sun公司)定义的一套操作所有关系数据库的规则,即接口. 各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包. 我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类. Person接口 Worker类 Person p = new Worler(); p.eat(); 快速入门 步…
本教程将使用Visual Studio 2013手把手教你构建一个入门的ASP.NET MVC5 Web应用程序.本教程配套的C#源码工程可通过如下网址下载:C#版本源码链接.同时,请查阅 Building the Chapter Downloads 来完成编译源码和配置数据库. 在本教程中的源码工程,您可在Visual Studio中运行MVC 5应用程序.您也可以使Web应用程序部署到一个托管服务提供商上.微软提供免费的网络托管多达10个网站,free Windows Azure trial…
在开始Kafka环境搭建之前,首先要安装Linux系统,并在Linux系统上安装JDK1.8版本,关于linux虚拟机的安装和linux系统下jdk的安装可以参考我的博文: http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52132536       linux 虚拟机安装 http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/51925673       jdk安装 安装好虚拟机和jdk之后,开始Kafka环境的…
Spring Boot简介 Spring Boot的目的在于创建和启动新的基于Spring框架的项目.Spring Boot会选择最适合的Spring子项目和第三方开源库进行整合.大部分Spring Boot应用只需要非常少的配置就可以快速运行起来 Spring Boot是伴随着Spring4.0诞生的,旨在简化开发.Spring Boot提供了一种快速使用Spring的方式 SpringBoot官方文档:http://spring.io/projects/spring-boot >>Spri…
起飞网 ASP.NET MVC 5 学习教程目录: 添加控制器 添加视图 修改视图和布局页 控制器传递数据给视图 添加模型 创建连接字符串 通过控制器访问模型的数据 生成的代码详解 使用 SQL Server LocalDB Edit方法和Edit视图详解 添加查询 Entity Framework 数据迁移之添加字段 添加验证 Details 和 Delete 方法详解 本教程将介绍如何使用Visual Studio Express 2013 Web 预览版,或Visual Studio 20…
Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用.Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="U…
  在本节中,我们将学习如何利用DataParallel使用多个GPU. 在PyTorch中使用多个GPU非常容易,你可以使用下面代码将模型放在GPU上: model.gpu() 然后,你可以将所有张量拷贝到GPU上: mytensor = my_tensor.gpu() 请注意,仅仅调用my_tensor.gpu()并不会将张量拷贝到GPU上,你需要将它指派给一个新的张量,然后在GPU上使用这个新张量. 在多个GPU上执行你的前向和后向传播是一件很自然的事情.然而,PyTorch默认情况下只会…
  太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络.计算损失,以及更新网络权重.不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像.文本.音频或视频数据时,你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中.然后你可以将该数组转换成一个torch.*Tensor. 对于图像,Pillow.OpenCV这些包将有所帮助. 对于音频,可以使用scipy和librosa包. 对于文本,无论是基于原始的Python还是Cython的加载,或者NLTK和SpaCy都将…
  神经网络可以通过使用torch.nn包来构建. 既然你已经了解了autograd,而nn依赖于autograd来定义模型并对其求微分.一个nn.Module包含多个网络层,以及一个返回输出的方法forward(input) . 例如,查看下图中的对数字图片分类的网络: 这是一个简单的前馈网络.它接受输入,并将输入依次通过多个层,然后给出输出结果. 对于神经网络来说,一个经典的训练过程包括以下步骤: 定义一个包含一些可学习的参数(或权重)的神经网络 对输入数据集进行迭代 通过网络处理输入 计算…
  0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1.Tensors Tensors(张量)类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度. from __future__ import print_function import torch 创建一个5x3且未初始化的矩阵: x…
1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…
mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算, 他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段 map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的 比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask 每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个maptask的处理逻辑都是一样的 处理出来的结果一定是一对key和value. mapta…
由于2021的全国电赛延期了,从今天开始打算好好整理一下使用CCS编程的经验,本篇笔记会好好整理一下我备赛期间用CCS写的程序,包括外部中断,定时器部分的定时中断,定时器输入捕获,PWM波输出,UART,OLED(IIC),MPU6050,内容涵盖了硬件和软件部分.鉴于笔者水平有限和能力不足,文中有不到之处还请看者多包涵.先贴一张peripheral图,MSP430的外部引脚及其复用功能都可在图里查到. 一·外部中断 外部中断的操作方式与GPIO一样是使用寄存器操作,所以学习相关的寄存器是不可避…
由于最近竞赛需要使用TI公司的MSP430系列芯片,本人在最近两天匆忙的学习了一下MSP430F5529(下文统一称作5529)的使用.写下本文是为了将这两天学习内容做一个复习,并且将学习过程中遇到的问题和大家分享.本人有些许STM32(下文统称32)的编程和硬件基础,所以文章内容会联合32来讲,本系列会围绕搭建CCS开发环境,5529例程的查找,GPIO初始化,中断,UART,IIC,TIMER等内容展开叙述. 因本人技术能力有限,加上第一次写博客,表述不当请见谅,废话不多说,以下为正文内容…
Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting创建的,Hadoop起源于Apache Nutch,一个开源的网络搜索引擎.最先引起注意是2003年google的一篇论文,该论文实现了谷歌分布式文件系统,也就是GFS,2004年,他们开始着手实现一个开源的实现,也就是HDFS, 紧接着,google的另一篇论文MapReduce公布.尽管Hadoop因为MapReduce及其分布式文件(HDFS)而出名,但是Hadoop也用于一组相关项目的名称,这些项目都是使用Hadoop…
webpack 的目标 将依赖项分块,按需加载. 减少web app的初始加载时间. 使每一个静态集合都能够作为组件使用. 有能力集成第三方库,作为组件使用. 高度可配置化. 适用于大型项目. INSTALLING WEBPACK 在已安装node.js的情况下,输入以下命令行: npm install webpack -g SETUP THE COMPILATION 创建一个空的文件夹,分别创建以下文件: entry.js index.html js中写入如下内容: document.writ…
  在PyTorch中,集中于所有神经网络的是autograd包.首先,我们简要地看一下此工具包,然后我们将训练第一个神经网络. autograd包为张量的所有操作提供了自动微分.它是一个运行式定义的框架,这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的,并且每一个迭代都可以是不同的. 下面,让我们使用一些更简单的术语和例子来解释这个问题. 0x01 变量(Variable) autograd.Variable是autograd包的核心类,它封装了一个张量,并支持几乎所有在该张量上定义的操作.一…
  说明:本系列教程翻译自PyTorch官方教程<Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz>,基于PyTorch 0.3.0.post4   教程目标 在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络 训练一个小型的神经网络来分类图像 前提条件 假设读者熟悉基础的NumPy库 确保已经安装了torch和torchvision包 系列目录 PyTorch是什么? Autograd:自动化微分 神经网络 训练分类器 数据并行化…
Linux快速入门打开你的学习之道 相信看到这篇文章的你一定是想要学习Linux,或者已经在学习Linux的人了,那我们就可以一起探讨一下,学习Linux如何快速入门呢? 首先,希望大家弄清楚自己为什么要学习Linux,有的人是因为兴趣,有的人是因为Linux比较好找工作,兴趣驱使的那部分人找好方法学习Linux就差不多了.另一部分为了工作来学习Linux的人,不仅要找到合适自己的方法,而且还要更加努力,有自己的计划.但是无论是什么原因学习Linux的,方法还是差不多的,想要快速入门,首先你要选…