hbase 各个概念,region,storefile】的更多相关文章

HBase是什么 HBase构建在 HDFS 之上的分布式列式键值存储系统.HBase内部管理的文件全部存储在HDFS中. HBase VS HDFS HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 HBase VS RDBMS 范式化和反范式化事务(单行:多行ACID)索引(RowKey: 健全索引) RDBMS的优点 SQL 索引 事务 轻量 久经考验 RDBMS的缺陷 高并发读写的瓶颈 可扩展性的限制 事务一致性的负面影响 列式存储 列式存储的基础:对于特定…
HBase基本概念与基本使用 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8737328.html 分类: HBase undefined 1. HBase简介 1.1 什么是HBase HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE是Goo…
本文由  网易云发布.   作者:范欣欣(本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权.)   Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药.HBase系统中Region自动切分是如何实现的?这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么?Region切分的切分点在哪里? 如何切分才能最大的保证Region的可用性?如何做好切分过程中的异常处理?切分过程中要不要将数据移动?等等,这篇文章将会对这些细节进行基本…
hbase hbck主要用来检查hbase集群region的状态以及对有问题的region进行修复. hbase hbck :检查hbase所有表的一致性,如果正常,就会Print OK hbase hbck -details:检查hbase所有表的一致性,并且输出详细报告. hbase hbck table1 table2:指定检查某些表,可以输入多个表,用空格隔开.   HBCK - HBCK检查什么? (1)HBase Region一致性 集群中所有region都被assign,而且dep…
HBase中有两张特殊的Table,-ROOT-和.META. .META.:记录了用户表的Region信息,它可以有多高region(这的意思是说.META.表可以分 裂成多个region,和用户表一样) -ROOT-:记录了.META.表的Region信息,-ROOT-只有一个region(也就是说它不可分割) Zookeeper中记录了-Root-表的location region大小: 更大的Region可以使你集群上的Region的总数量较少. 一般来言,更少的Region可以使你的集…
1. HBase简介 1.1 什么是HBase HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处.比如:Google Bigtable使用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS作为其文…
定义 非关系型分布式列式数据库,支持大数据量查询(百万,上亿行) 概要 数据存储:HDFS 数据计算:MapReduce/Spark 服务协调:Zookeeper 特征 列式存储(列只有一种类型byte[]) 分布式 大数据存储(百万,上亿行; 上万列) 伸缩性,扩展性(列根据业务随意添加) 随机快速访问:归功于region分区 强一致性(同一行的数据分布在同一个region) 自动分片(当storeFile达到阀值值,自动把一个region分裂成两个,同时刷新hbase:meta表,以更新re…
1.Region数量的影响 通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳,官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好,理由如下: 1)Hbase的一个特性MSLAB,它有助于防止堆内存的碎片化,减轻垃圾回收Full GC的问题,默认是开启的.但是每个MemStore需要2MB(一个列簇对应一个写缓存memstore).所以如果每个region有2个family列簇,总有1000个region,就算不存储数据也要3.95G内存空间. 2)如果很多region,…
HBASE操作:(一般先合并region然后再压缩) 一 .Region合并: merge_region   'regionname1','regionname2' ,'true'  --true代表强制合并,一般要加上 一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并,合并后最好清理一下hdfs 二.Region 压缩: 我们以test表为例: 我们先创建一张不含任何压缩格式的test表,并且向其导入10多G的数据$ hadoop fs -du -h /hbase/data/default/   …
HBase是什么? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库.它是一个开源项目,是横向扩展的. HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据.它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力. 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分. 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据.使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据. HBase在Hadoop的文件系统之上,并提…