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Siddhi CEP Window机制
】的更多相关文章
Siddhi CEP Window机制
https://docs.wso2.com/display/CEP400/SiddhiQL+Guide+3.0#SiddhiQLGuide3.0-Window https://docs.wso2.com/display/CEP400/Inbuilt+Windows#InbuiltWindows http://wso2.com/library/articles/2013/06/understanding-siddhi-powers-wso2-cep-2x/ https://docs.wso2.co…
Android全面解析之Window机制
前言 你好! 我是一只修仙的猿,欢迎阅读我的文章. Window,读者可能更多的认识是windows系统的窗口.在windows系统上,我们可以多个窗口同时运行,每个窗口代表着一个应用程序.但在安卓上貌似并没有这个东西,但读者可以马上想到,不是有小窗口模式吗,像米UI最新的系统,不就是可以随意创建一个小窗口,然后两个应用同时操作?是的,那是属于android中,window的一种表现方式.但是手机屏幕终究不能和电脑相比,因为屏幕太小了,小到只能操作一款应用,多个窗口就显得非常不习惯,所以Andr…
Android之window机制token验证
前言 很高兴遇见你~ 欢迎阅读我的文章 这篇文章讲解关于window token的问题,同时也是Context机制和Window机制这两篇文章的一个补充.如果你对Android的Window机制和Context机制目前位了解过,强烈建议你先阅读前面两篇文章,可以帮助理解整个源码的解析过程以及对token的理解.同时文章涉及到Activty启动流程源码,读者可先阅读Activity启动流程这篇文章.文章涉及到这些方面的内容默认读者已经阅读且了解,不会对这方面的内容过多阐述,如果遇到一些内容不理解,…
一文搞懂Flink Window机制
Windows是处理无线数据流的核心,它将流分割成有限大小的桶(buckets),并在其上执行各种计算. 窗口化的Flink程序的结构通常如下,有分组流(keyed streams)和无分组流(non-keyed streams)两种.两者的不同之处在于,分组流中调用了keyBy(...)方法,无分组流中使用windowAll(...)替代分组流中的window(...)方法. Window生命周期 当属于一个窗口的第一个元素到达时,这个窗口被创建,当时间(event or processing…
Siddhi cep java 集成简单使用
Siddhi 是一个开源的cep (Complex Event Processing)类库,有一个明显的例子是uber 的事件处理,具体可以google 几张参考cep 以及siddhi 图 java 集成使用(使用maven) 代码 maven <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm…
storm(一) window机制
Watermark作用 在解释storm的window之前先说明一下watermark原理. Watermark中文翻译为水位线更为恰当. 顺序的数据从源头开始发送到到操作,中间过程肯定会出现数据乱序情况,比如网络原因,数据并发发送等.如何区分乱序的数据和正常的数据,就引申出了watermark. Watermark是每一个时间窗口的下限,意思是说当watermark大于了窗口截止时间,那么该窗口就应该被关闭.而watermar也会随着时间窗口的变化不断更新自己. 参考下图,列举了几个关键的术语…
Flink window机制
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 问题 window是解决流计算中的什么问题? 怎么划分window?有哪几种window?window与时间属性之间的关系? window里面的数据何时被计算? window 何时被清除? 第一个问题 window是解决流计算中的什么问题? 熟悉google dataflow模型的同学应该清楚,流计算被抽象成四个问题,what,where,when,how? 那么window解决的是where,也就是将无界…
Siddhi初探
官方对Siddhi的介绍如下: Siddhi CEP is a lightweight, easy-to-use Open Source Complex Event Processing Engine (CEP) under Apache Software License v2.0. Siddhi是一个轻量级的,简单的开源的复杂事件流程引擎.它使用类SQL的语言描述事件流任务,可以很好的支撑开发一个可扩展的,可配置的流式任务执行引擎. 性能管理系统之中,告警模块采用storm作为告警生成组件.传…
Flink中API使用详细范例--window
Flink Window机制范例实录: 什么是Window?有哪些用途? 1.window又可以分为基于时间(Time-based)的window 2.基于数量(Count-based)的window. Flink DataStream API提供了Time和Count的window,同时增加了基于Session的window. 同时,由于某些特殊的需要,DataStream API也提供了定制化的window操作,供用户自定义window. 下面,主要介绍Time-Based window以及…
进阶之路 | 奇妙的Window之旅
前言 本文已经收录到我的Github个人博客,欢迎大佬们光临寒舍: 我的GIthub博客 学习清单: Window&WindowManagerService Window&WindowManager Window&PhoneWindow Window&Activity Window&View Window内部机制 Window创建过程 一.为什么要学习Window? Android手机上所有的视图都是通过Window来呈现的,像常用的Activity,Dialog,…
Android全面解析之Context机制
前言 很高兴遇见你~ 欢迎阅读我的文章. 在文章Android全面解析之由浅及深Handler消息机制中讨论到,Handler可以: 避免我们自己去手动写 死循环和输入阻塞 来不断获取用户的输入以及避免线程直接结束,而是采用事务驱动型设计,使用Handler消息机制,让AMS可以控制整个程序的运行逻辑. 这是关于android程序在设计上更加重要的一部分,不太了解的读者可以前往阅读了解一下.而当我们知道android程序的程序是通过main方法跑起来的,然后通过handler机制来控制程序的运行…
Android事件分发机制一:事件是如何到达activity的?
事件分发,真的一定从Activity开始吗? 前言 很高兴遇见你~ 事件分发,android中一个老生常谈的话题了.基本的流程我们也都知道是从Activity开始分发,但有一个关键问题是:事件是如何到达Activity的 ? 你以为我接下来要开始讲源码.系统底层了?不不不,本文不讲这些,而是着重于android框架层对于触摸机制的设计,更好地理解整一个android在框架层的事件分发,理解整体的流程是怎么回事. android的view管理是以window为单位的,每个window对应一个vie…
Flink 中极其重要的 Time 与 Window 详细解析(深度好文,建议收藏)
前言 Flink 是流式的.实时的 计算引擎 上面一句话就有两个概念,一个是流式,一个是实时. 流式:就是数据源源不断的流进来,也就是数据没有边界,但是我们计算的时候必须在一个有边界的范围内进行,所以这里面就有一个问题,边界怎么确定? 无非就两种方式,根据时间段或者数据量进行确定,根据时间段就是每隔多长时间就划分一个边界,根据数据量就是每来多少条数据划分一个边界,Flink 中就是这么划分边界的,本文会详细讲解. 实时:就是数据发送过来之后立马就进行相关的计算,然后将结果输出.这里的计算有两种:…
Android事件分发机制四:学了事件分发有什么用?
" 学了事件分发,影响我CV大法吗?" " 影响我陪女朋友的时间" " ..... " 前言 Android事件分发机制已经来到第四篇了,在前三篇中: Android事件分发机制一:事件是如何到达activity的? : 从window机制出发分析了事件分发的整体流程,以及事件分发的真正起点 Android事件分发机制二:viewGroup与view对事件的处理 : 源码分析了viewGroup和view是如何分发事件的 Android事件分发机…
Android事件分发机制五:面试官你坐啊
前言 很高兴遇见你~ 事件分发系列文章已经到最后一篇了,先来回顾一下前面四篇,也当个目录: Android事件分发机制一:事件是如何到达activity的? : 从window机制出发分析了事件分发的整体流程,以及事件分发的真正起点 Android事件分发机制二:viewGroup与view对事件的处理 : 源码分析了viewGroup和view是如何分发事件的 Android事件分发机制三:事件分发工作流程 : 分析了触摸事件在控件树中的分发流程模型 Android事件分发机制四:学了事件分发…
Flink articles
http://ictlabs-summer-school.sics.se/2015/slides/flink-advanced.pdf http://henning.kropponline.de/2015/10/18/10-resources-for-deep-dive-into-apache-flink/ https://www.slideshare.net/stephanewen1/continuous-processing-with-apache-flink-strata-london-2…
Flink进入大厂面试准备,收藏这一篇就够了
1. Flink 的容错机制(checkpoint) Checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保证应用流图状态的一致性.Flink的Checkpoint机制原理来自"Chandy-Lamport algorithm"算法. 每个需要Checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个 CheckpointCoordinator(…
访问WEB-INF目录中的JSP文件
方法1:本来WEB-INF中的jsp就是无法通过地址栏访问的.所以安全.如果说你要访问这个文件夹中的jsp文件需要在项目的web.xml文件中去配置servlet格式差不多的配置就ok了.如下: 访问地址:http://localhost:8080/runtain/xxx,就可以看见内容了! 方法2:<jsp:forward page ="/WEB-INF/jsp/test/test.jsp" /> 方法3:request.getRequestDispatcher(&quo…
Spark Streaming高级特性在NDCG计算实践
从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路,其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架.为进一步了解spark streaming的相关内容,飞马网于3月20日晚邀请到历任百度大数据的高级工程师-王富平,在线上直播中,王老师针对spark streaming高级特性以及ndcg计算实践进行了分享. 以下是本次直播的主要内容: 一.Spark Streaming简介…
小dai浅谈通信网络(一)——引子
说起通信网络,首先来看一个场景: 场景模式: 小明和小刚在闹市碰面. 小明对小刚大声喊道:"小刚,你好啊!" 小刚摇手答到:"你好,小明!" 就这么几句简单的话语里面,从通信角度能看到多少信息勒? 1.两个人: 小刚和小明 2.代表两个人的称呼"小明""小刚" 3.由于是当面诉说,采用的传播介质是空气: 4.传播的信号是声波 5发生装置是声带.舌头.嘴巴 6.收听装置是耳朵 7.他们说的是中文,比如小明的发声"小刚&…
qt 坐标变换
原文链接:Qt学习之路(28): 坐标变换 同很多坐标系统一样,QPainter的默认坐标的原点(0, 0)位于屏幕的左上角,X轴正方向是水平向右,Y轴正方向是竖直向下.在这个坐标系统中,每个像素占据1 x 1的空间.你可以把它想象成是一张坐标值,其中的每个小格都是1个像素.这么说来,一个像素的中心实际上是一个“半像素坐标系”,也就是说,像素(x, y)的中心位置其实是在(x + 0.5, y + 0.5)的位置上.因此,如果我们使用QPainter在(100, 100)处绘制一个像素,那么…
Qt学习之路(28): 坐标变换
经过前面的章节,我们已经能够画出一些东西来,主要就是使用QPainter的相关函数.今天,我们要看的是QPainter的坐标系统. 同很多坐标系统一样,QPainter的默认坐标的原点(0, 0)位于屏幕的左上角,X轴正方向是水平向右,Y轴正方向是竖直向下.在这个坐标系统中,每个像素占据1 x 1的空间.你可以把它想象成是一张坐标值,其中的每个小格都是1个像素.这么说来,一个像素的中心实际上是一个“半像素坐标系”,也就是说,像素(x, y)的中心位置其实是在(x + 0.5, y + 0.5…
Flink官网文档翻译
http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub…
Qt 绘图与动画系统
Qt 提供了内置的绘图系统以及独立的QtOpenGL模块提供对OpenGL的支持.Qt提供了基于状态机的QPainter系统和面向对象的Graphics View系统. QPainter 基于状态机的绘图系统主要包含QPainter.QPaintEngine.QPaintDevice 三个类. QPainter有三个主要参数分别用于设置画笔(QPen).画刷(QBrush).字体(font),分别由setPen.setBrush.setFont系列方法设定. widget.h: #ifndef…
【转帖】两年Flink迁移之路:从standalone到on yarn,处理能力提升五倍
两年Flink迁移之路:从standalone到on yarn,处理能力提升五倍 https://segmentfault.com/a/1190000020209179 flink 1.7k 次阅读 · 读完需要 41 分钟 6 一.背景与痛点 在2017年上半年以前,TalkingData的App Analytics和Game Analytics两个产品,流式框架使用的是自研的td-etl-framework.该框架降低了开发流式任务的复杂度,对于不同的任务只需要实现一个changer链即…
Flink初探-为什么选择Flink
本文主要记录一些关于Flink与storm,spark的区别, 优势, 劣势, 以及为什么这么多公司都转向Flink. What Is Flink 一个通俗易懂的概念: Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理.这是对Flink最简单的认识, 也最容易引起疑惑, 它和storm和spark的区别在哪里? storm是基于流计算的, 但是也可以模拟批处理, spark streaming也可以进行微批处理, 虽说在性能延迟上处于亚秒级别, 但…
Apache Flink 的迁移之路,2 年处理效果提升 5 倍
一.背景与痛点 在 2017 年上半年以前,TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品,流式框架使用的是自研的 td-etl-framework.该框架降低了开发流式任务的复杂度,对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可,并且支持水平扩展,性能尚可,曾经可以满足业务需求. 但是到了 2016 年底和 2017 年上半年,发现这个框架存在以下重要局限: 性能隐患:App Analytics-etl-adaptor 和 Game A…
咱们从头到尾讲一次 Flink 网络流控和反压剖析
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor.OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享.主要内容如下: 网络流控的概念与背景 TCP的流控机制 Flink TCP-based 反压机制(before V1.5) Flink Credit-based 反压机制 (since V1.5) 总结与思考 网络流控的概念与背景 为什么需要网络流控 首先我们可以看下这张最精简的网络流控的图,Producer 的吞吐率是 2MB/s,Consum…
老板让阿粉学习 flink 中的 Watermark,现在他出教程了
1 前言 在时间 Time 那一篇中,介绍了三种时间概念 Event.Ingestin 和 Process, 其中还简单介绍了乱序 Event Time 事件和它的解决方案 Watermark 水位线 (看过多篇文章后,决定喊它水位线,因为窗口触发条件是 Watermark > Window_end_time,有点像水流到达水位线后溢出,当然喊它水印也是可以的,全看个人爱好咯~) 前文请翻 时间 Time 和 Watermark,不过前面介绍比较浅,没能很好领会水位线的概念,所以本篇是作为补充,…
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握. 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念:从动态角度说,watermarks贯穿整个流处理程序.所以为了讲解watermarks的传播,需要对flink的很多模块/概念进行了解,涉及几乎各个阶段.我首先会讲解相关概念,然后会根据一个实例代码从以下几部分来…