题目链接:http://poj.org/problem?id=2926 题意:求5维空间的点集中的最远曼哈顿距离.. 降维处理,推荐2009武森<浅谈信息学竞赛中的“0”和“1”>以及<论一类平面点对曼哈顿距离问题>. //STATUS:C++_AC_735MS_184KB #include <functional> #include <algorithm> #include <iostream> //#include <ext/rope&…

Requirements Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3908   Accepted: 1318 Description An undergraduate student, realizing that he needs to do research to improve his chances of being accepted to graduate school, decided that it…

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 1023    Accepted Submission(s): 492 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device i…

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 314    Accepted Submission(s): 155 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device is…

点击打开poj 2926 思路: n维空间计算最远的曼哈顿距离 分析: 1 题目给定n个5维的点,要求最远的曼哈顿距离 2 求最远曼哈顿距离,对于一个n维的空间,其中两点的曼哈顿距离为:|x1-x2|+|y1-y2|+... , 两点的坐标分别为(x1,y1……)和(x2,y2,……) 3 考虑二维的情况 对于二维空间的两个点(x1,y1)和 (x2,y2),那么曼哈顿距离为|x1-x2|+|y1-y2| 那么我们去掉绝对值之后就有四种情况(x1-x2)+(y1-y2) , -(x1-x2)+(…

Hyperspace Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 67    Accepted Submission(s): 32 Problem Description The great Mr.Smith has invented a hyperspace particle generator. The device is v…

http://poj.org/problem?id=3241 曼哈顿距离最小生成树模板题. 核心思想是把坐标系转3次,以及以横坐标为第一关键字,纵坐标为第二关键字排序后,从后往前扫.扫完一个点就把它插到树状数组的y-x位置上,权值为x+y.查询时查询扫过的所有点满足ydone-xdone>=ynow-xnow时,直接是树状数组中的的一个后缀区间,从后往前扫保证了区间内的这些点都在当前点的y轴向右扫45度的范围内.树状数组实现查询x+y的最小值,以及此最小值对应原数组中的位置,方便建图连边. 模板…

题意: 许多 k 维点, 求这些点之间的最远曼哈顿距离. 并且有 q 次操作, 插入一个点或者删除一个点. 每次操作之后均输出结果. 思路: 用"疑似绝对值"的思想, 维护每种状态下各点的计算值, 插入或删除一个点就更新一次每种状态(用 multiset 或 map 或 priority_queue 实现), 每次求ans时扫一遍最大差值即可. 为了练习STL, 每一个都实现一次. multiset /* ****************************************…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4666 关于最远曼哈顿距离的介绍: http://blog.csdn.net/taozifish/article/details/7574294/ 别人的解题报告链接: http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/08/13/3255752.html 我的解释: 先看一对点,两个点的坐标分别为x(x1,x2,x3,….,xk),y(y1,y2,y3,………

有 n 种主武器,m 种副武器.每种武器有一个基础分数k种属性值 X[i] . 选出一种主武器 mw 和一种副武器 sw,使得两种武器的分数和 + 每个属性的差值尽量大.(参考下面的式子) 多维的最远曼哈顿距离. 因为对于每一种属性对答案的贡献,要么是 Xmw[i] - Xsw[i] ,要么是 Xsw[i] - Xmv[i]. 枚举每个主武器所有属性的符号,副武器的符号与主武器相反. 然后每次从主武器和副武器里面分别找一个属性值和基础分数的总和最大的,用这两个最大值的和更新答案. 因为k <=…