启动脚本设置jvm的内存 if "%ACTIVEMQ_OPTS%" == "" set ACTIVEMQ_OPTS=-Xms1G-Xmx1G -Djava.util.logging.config.file=logging.properties broker配置中的系统内存和磁盘空间使用量 <systemUsage> <systemUsage> <memoryUsage> <memoryUsagelimit="64…

WeTest 导读 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一.背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接口的雪崩和系统挂掉. 目前部门只具备单机流控的能力,随着业务的增长和系统复杂度的增加,单机流控越来越不能满足需要,升级流控能力日趋重要. (一)流控…

阿里用的方案是在nginx中配置限流(限流功能模块是自己开发的),流量统计线上是有监控打通的,具体的限流值是通过线上流量表现+线下性能测试(模拟线上场景)测试得出的. 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一 背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接…

项目源码地址:公众号回复 sentinel,即可免费获取源码 前言 上一篇文章中,我们讲解了关于sentinel基本介绍以及流控规则中直接和快速失败的效果,有兴趣的可以去看上一篇文章,今天,我们给大家带来更加详细的关于sentinel流控规则的介绍.今天的内容我们主要围绕四个点进行展开介绍. 流控模式 :关联.链路 流控效果 :Warm Up.排队等待 这四点具体是什么意思呢?别急我们一个一个来做详细的介绍,首先我们从关联开始. 首先启动项目:cloud-alibaba-sentinel-800…

sentinel的四种流控规则介绍 今天的内容我们主要围绕四个点进行展开介绍. 流控模式 :关联.链路 流控效果 :Warm Up.排队等待 这四点具体是什么意思呢? 首先启动项目:cloud-alibaba-sentinel-8006 一:关联 在官方的介绍中是这样说的:关联的资源达到阈值时,就限流自己. 这句话是什么意思呢?用比较直白一点的话来讲,假设我们有A和B两个接口,当A关联B接口,同时B接口的资源达到设定的阈值时,限流A.我们也可以理解成,当我们下游的服务出现访问压力过大时,对上游的…

/********************************************************************** * Linux串口设备树硬件.软件流控设置 * 说明: * 看了文档才知道串口驱动除了支持硬件流控设置,还支持软件流控设置. * * 2018-5-30 深圳 宝安西乡 曾剑锋 *********************************************************************/ 一.参考文档: . https://…

最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险.Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx.API网关.RPC服务.MQ消息应用中心.数据库.瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的流控中心.解决我们的系统痛点问题. 一.首先,我们从系统需求说起: 1. 接入点IOT设备,瞬间批量上线&离线:几十万设备同时离线.上线后,带来的三遥数据.状态数据,瞬间打到后端.虽然有MQ扛了一层,…

2019 年 1 月 12 日,由又拍云.OpenResty 中国社区主办的 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·深圳站圆满结束,又拍云首席架构师张聪在活动上做了< OpenResty 动态流控的几种姿势 >的分享.OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起的,为促进 OpenResty 在技术圈的发展,增进 OpenResty 使用者的交流与学习的系列活动,活动将会陆续在深圳.北京.上海.广州.杭州.成都.武汉等地…

在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU.LOAD 异常.系统资源耗尽.线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等. 没有索引或者索引失效. 数据过多. DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review,在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量.严重的慢 SQL 发生后可能会拖垮整个数据库,对线上业务产生阻断性的风险.AHAS 流控降级提供了 SQL 级别的识别与防…

参考: https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/103770879 项目结构 com.guo     ├── guo-sentinel             // sentinel限流熔断学习│       └── guo-sentinel-base                         // [9204]消费端,限流.熔断在这里体现│       └── guo-sentinel-provider                …