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apache kafka的重平衡(rebalance),一直以来都为人诟病.因为重平衡过程会触发stop-the-world(STW),此时对应topic的资源都会处于不可用的状态.小规模的集群还好,如果是大规模的集群,比如几百个节点的consumer或kafka connect等,那么重平衡就是一场灾难.所以我们要尽可能避免重平衡,在之前的文章中也有介绍过这点,有关重平衡的基础内容可以参阅: 详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制 在kafka2.4的时候,社区推出两个新feat…
什么是 Rebalance? Rebalance 为什么会发生?Rebalance 的情况下 consumer 是否还能正确消费消息呢? 记得之前在一段时间密集面试的时候总会问候选人这些问题. 重平衡 Rebalance 就是让整个 Consumer Group 下的所有的 Consumer 实例久如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程.在 Rebalance 的过程中,所有 Consumer 实例都需要参与进来,在 Coordinator 的帮助下完成分配.所以可以很明显的回答上面的第三个问…
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6234673.html 最近业务同学反馈kafka上线的时候某个topic的部分分区一直没有owner注册上,监控界面形式如图,其中分区5和7无法被消费者注册到,重启客户端程序rebalance依旧是这两个分区没有被消费. 由于最近业务方机房大迁移,第一反应是网络连通性,但是消费端程序挨个测试网络没有问题,而且即使通过增加或者减少consumer数量,甚至消费端只开一个客户端,rebalance结束…
什么是 Rebalance Rebalance 本质上是一种协议,规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致,来分配订阅 Topic 的每个分区. 例如:某 Group 下有 20 个 consumer 实例,它订阅了一个具有 100 个 partition 的 Topic .正常情况下,kafka 会为每个 Consumer 平均的分配 5 个分区.这个分配的过程就是 Rebalance. 触发 Rebalance 的时机 Rebalance 的触发条件…
自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/62460.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! Kafka作为大数据领域常用的消息中间件,其核心原理相对于其它消息中间件而言更为复杂,本文主要介绍Kafka消费者的rebalance…
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…
如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…
简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Kafka架构 它的架构包括以下组件: 话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名. 生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象. 服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被…
由于 0.10.x 版 Kafka 与 0.8.x 版有很大的变化,这种变化对下游 Storm 有非常大的影响,0.10.x 版的 Kafka 不但增加了权限管理的功能,而且还将 simple 和 high consumer 的 offsets 进行统一管理,也就意味着在 0.8.x 中 Storm 需要去负责管理 offsets,而在 0.10.x 中,Storm 不需要关心 consumer 的 offsets 的问题,这对 KafkaSpout 的设计有很大的影响,本文就是对 Storm…