1. 启动服务器 1.1 启动配置服务器 配置服务器是集群的大脑,保存着关于每个服务器包含哪些数据的所有元数据,因此,必须首先创建配置服务器. 由于资源限制,在同一机器上启动三个进程 # mkdir /home/mongo/cs1 # mkdir /home/mongo/cs2 # mkdir /home/mongo/cs3 # mongod --configsvr --replSet configRS --bind_ip localhost --port 27038 --dbpath /hom…

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 角色规划 服务器197.21 服务器197.22 服务器197.23 Mongos Mongos Mongos Config serve…

分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.…

在配置副本集之前,我们先来了解一些关于副本集的知识. 1,副本集的原理 副本集的原理与主从很相似,唯一不同的是,在主节点出现故障的时候,主从配置的从服务器不会自动的变为主服务器,而是要通过手动修改配置.但是副表集就不用,它会自动选出一台服务器做为主节点,从而保障系统的稳定性. 2,副本集新的主节点是怎么选举出来的呢 是通过bully算法来的,也就是一致性协议.具体如下 1):当主节点挂了后,副本集会获得其他从节点的最后更新时间与主服务做对比 2):如果所有从节点的最后更新时间都是很旧,那就选举停…

1. monogDB的分片(Sharding) 分片是mongoDB针对TB级别以上的数据量,采用的一种数据存储方式. mongoDB采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个mongoDB实例上的一种解决方案. 分片模式下,mongoDB实例分为三种: shards: 存储数据的mongoDB config: 保存设定的monogDB routing(mongos): 负责分片处理的mongoDB 2. 配置分片 2.1 试验环境 1 mongos, 1 config, 2 shard c…

1. 分片概念 分片是指跨机器拆分数据的过程,有时也会用术语分区.MongoDB既可以手工分片,也支持自动分片 2. 理解集群组件 分片的目标之一是由多个分片组成的集群对应用程序来说就像是一台服务器.为了此实现,需要在分片前面运行一个或多个称为mongos的路由进程.mongos维护着一个"目录",指明了哪个分片包含哪些数据. 应用程序可以正常连接到此路由器并发出请求.路由服务器哪些数据在哪些分片上,可以将请求转发到适当的分片.如果有对请求的响应,路由服务器会收集他们,并在必要时进行合…

一.为什么要配置mongodb的主从: 1.做主从,可以说是做数据的备份,有利于故障的恢复 2.做主从,可以做到读写分离,主节点负责写操作,从节点负责读操作,这样就把读写压力分开,保证系统的稳定性. 二.主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配置oplogSize这个参数来实现,单位是M,大小一般为磁盘剩余空间的5%左右.因为是固定集…

目前我正在进行MongoDB的双机热备方面相关的工作.根据我目前看到的MongoDB方面的材料,MongoDB的实际部署有三种方式,分别是“主动复制”,“副本集”以及“分片副本集”. 首先我们从最简单的开始,也就是先来做“主从备份”. 首先明确我只是测试,测试觉得不错会部署在我们的项目的服务器上面.介绍一下我的testbed,三个虚拟机,安装的都是ubuntu12.10的x86_64的服务器版操作系统.分别叫“MongoDBMaster”“MongoDBSlave1”“MongoDBSlave2…

1. 什么是副本集 副本集就是mongoDB副本所组成的一个集群. 同期原理是,写操作发生在主库,从库同步主库的OpLog日志. 集群中没有特定的主库,主库是选举产生,如果主库down了,会再选举出一台主库. mongoDB也可以配置成主从模式,但,官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式. 副本集有以下特点: 1. 最小构成是:primary,secondary,arbiter,一般部署是:primary,2 secondary. 2. 成员数应该为奇数,如果为偶数的情况下添加…

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route…