MySQL数据结构(索引)

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MySQL数据结构(索引)

目录一:MySQL索引与慢查询优化 1.什么是索引? 2.索引类型分类介绍 3.不同的存储引擎支持的索引类型也不一样二:索引的数据结构 1.二叉树(每个节点只能分两个叉) 2.数据结构(B树) 3.b+树范围查询五次IO操作(叶节点指针) 4.b*树(枝节点也添加了指针) 5.总结(索引) 6.索引的分类三:操作索引 1.创建唯一索引需要提前排查是否有重复数据 2.查看当前表内部索引值 3.主键索引(指定索引) 4.查询以id索引字段,此时加速查询(如果使用name字段查询,就还是一行…

mysql 松散索引与紧凑索引扫描（引入数据结构）

这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的,并且其优化程度并不高,但考虑到其特殊性和原理(索引结构也在这里稍微讲一下) 一,mysql 索引结构 (B.B+树) 要问到 mysql 的索引用到什么数据结构,我相信大部分都能回答出来,没错,就是 B+ 树.那再问为什么要用 B+ 树呢,与红黑树,hash 表又分别有什么区别呢,问到这里可能就难住了一些没思考过的轻度玩家了.这里简单描述一下 B 树与红黑树的区别,有数据结构基础的同学应该可以讲出来,红黑树是平衡二叉树的一个变种,利用红黑树的…

MySQL存储索引InnoDB数据结构为什么使用B+树，而不是其他树呢？

InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元,页(Page),一个页的大小是16K. 下面几张图可以理解最小存储…

浅谈MYSQL的索引以及它的数据结构

什么是索引 mysql的数据是持久化到磁盘的,写SQL查询数据也就是在磁盘的某个位置查找符合条件的数据,但是磁盘IO比起内存效率是极慢的,特别是数据量大的时候,这时候就需要引入索引来提高查询效率: 在我看来索引是为了提高查询效率而诞生的一种手段,借助合适的数据结构将数据有规律的沉淀下来,使得查询的时候能尽量减少磁盘IO快速返回:也可以类比书本或字典的目录,能快速定位数据索引的类型 mysql的索引可分为:主键索引(唯一且非空).唯一索引(可为空).全文索引.联合索引以及普通索引(普通列做索引)…

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目录视图 create view ... as 触发器简介创建触发器的语法 create trigger 触发器命名有一定的规律临时修改SQL语句的结束符 delimiter 触发器的实际运用触发器补充方法 show triggers\drop trigger 事务事务的四大特性 ACID 事务实际运用 start transaction 事务相关关键字 savepoint 事务的隔离级别(重要) 1.read uncommitted(未提交读) 2.read committed(提…

【夯实Mysql基础】MySQL性能优化的21个最佳实践和 mysql使用索引

本文地址分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…

MySQL中索引和优化的用法总结

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于…