【Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性】的更多相关文章

Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性

1 随机图生成简介 1.1 \(G_{np}\)和\(G_{nm}\) 以下是我学习<CS224W:Machine Learning With Graphs>[1]中随机图生成部分的笔记,部分补充内容参考了随机算法教材[2]和wiki[3].随机图生成算法应用非常广泛,在NetworkX网络数据库中也内置的相关算法.我觉得做图机器学习的童鞋很有必要了解下. Erdos-Renyi随机图[4]以两位著名的匈牙利数学家P.Erdős和A. Rényi的名字命名的,是生成随机无向图最简单和常用的方法…

刷题总结——随机图（ssoi）

题目: 随机图 (random.cpp/c/pas) [问题描述] BG 为了造数据,随机生成了一张�个点的无向图.他把顶点标号为1~�. 根据BG 的随机算法,对于一个点对�, �(1 ≤ � < � ≤ �),它有�‰(千分之�)的概率成为这张图中的一条边� − �.不同的边出现的概率是相互独立的. 为了保证数据的强度,BG要求生成的图中至少要有一个大于等于 4的连通块.于是他想知道,在不做任何改进的情况下,根据他的算法造出强数据的概率是多少. [输入] 输入文件名为random.in. 共…

【cs224w】Lecture 1 & 2 - 图的性质 及 随机图

目录 Lecture 1: Introduction Lecture 2: Properties and Random Graph Degree Distribution Path Length Clustering Coefficient Connectivity Erdos-Renyi Random Graph Model Small-World Model Kronecker Graph Model 最近在看 Stanford 的 Machine Learning with Graphs.…

整理记录一些好用的随机图API

最近自己博客使用的随机图API有些不稳定,自己又去搜集了一些有意思的随机图API,这里做一个整理记录 注意!!!本文链接最后测试时间----2021年11月21日 主题作者Tagaki的API(有时候会挂) https://api.lixingyong.com/api/images 保罗API 使用文档 https://api.paugram.com/wallpaper/?source=sina 暗鸦API 使用文档 由于分类太细了,自行去站点查看 墨天逸API 使用文档 https://api…

【vps】教你写一个属于自己的随机图API

[vps]教你写一个自己的随机图API 前言 刚刚开始使用halo博客的时候,我就发现halo博客系统是可以使用随机图当背景的,所以也是使用了网上一些比较火的随机图API. 在上次发现了各种图片API接口之后,我发现这些接口都是使用随机图的原理的,然后大部分的随机图都是二次元浓度过高,自己是有点受不了的,所以准备自己写一个随机图的API接口.正好最近的vps备案成功了,就写一个API网页吧. 1.寻找图片 这一步肯定是不用多说的,自己就是因为嫌弃以前使用的api二次元浓度太高了,所以想自己找一些…

【概率dp】vijos 3747 随机图

没有养成按状态逐步分析问题的思维 题目描述 在一张图内,两点$i,j$之间有$p$的概率的概率生成一条边.求该图不出现大小$\ge 4$连通块的概率. $n \le 100,答案在实数意义下$ 题目分析 首先应当想到的是枚举连通块大小为$1,2,3$的点数. 有一种想法是枚举出三种点个数之后组合算出这种情况下的方案数.但是这个方案数会非常大,不取模则不现实. 于是应当dp地来看这个问题,考虑每次加一个点后概率是如何变化的.于是只需要分类讨论一下5种情况就好了. 重点在于用dp的视角看待这个问题…

VisJS 随机图

<!doctype html> <html> <head> <title>Random nodes</title> <style type="text/css"> body { font: 13pt "courier new"; } #mynetwork { width: 600px; height: 600px; border: 8px solid blueviolet; } </sty…

一张图总结html5新特性

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用NetworkX生成并绘制（带权）无向图

NetworkX是一个非常强大的网络科学工具,它封装了图的数据结构和许多经典图算法,也内置了许多可视化函数可供调用. 1. 随机图生成 最经典的随机图当属我们在上一篇博客<Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性>中讲到的Erdős-Rény随机图了,我们这里选用其中的\(_{np}\)形式,调用以下API: G = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.3, seed=1) 这里表示生成10个顶点的图,且图的每条边都以0.3的概率产生. 当然,此时生成的图不具有权重,我…

关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph Learning (PGL)）

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…