以往都是用java运行spark的没问题,今天用scala在eclipse上运行spark的代码倒是出现了错误 ,记录 首先是当我把相关的包导入好后,Run,报错: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkCont…

在hadoop2.9.0版本中,对namenode.yarn做了ha,随后在某一台namenode节点上运行自带的wordcount程序出现偶发性的错误(有时成功,有时失败),错误信息如下: // :: INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2 // :: INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : // :: INFO mapre…

去spark官网把spark下载下来: https://spark.apache.org/downloads.html 解压,可以看下目录: 其中examples目录下提供了java,scala,python,R语言的各种例子.点进src目录可以看到源代码,如: 放在linux放一份,解压,就可以直接使用了. 一.运行sparkstreaming的wordCount 1.开一个窗口,开启netcat,输入: nc -lk 9999 2.另开一个窗口,进入spark安装目录下,运行NetworkW…

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar wordcount /WordCount/WordCount /WCOutput 输出文件不能实现存在,比如说/WordCount这样是不行的 虽然他是第一级文件夹 但是已存在了,不可用 原来提示我,日志冲突,我美观,我以为是不是hadoop native造成的,后来吧多余的mahout的jar删了,里面也有slf4j,然后竟然运行成功了额,虽然也不…

原文:http://www.aboutyun.com/thread-9425-1-1.html 问题导读1.Connection Refused可能原因是什么?2.如何判断内存溢出,该如何解决?扩展:3.你认为/etc/hosts配置错误,会对集群有什么影响? 1 概述     Spark的on Yarn模式,其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的,但是目前的Spark版本,Application日志的查看,只能通过Yarn的yarn logs命令实现.     在…

非交互式运行Spark Application 的例子 $ cat Count.py import sys from pyspark import SparkContext if __name__ == "__main__": sc = SparkContext() logfile = sys.argv[1] count = sc.textFile(logfile).filter(lambda line: '.jpg' in line).count() print "JPG…

运行caffe自带的mnist实例教程 本文结合几篇博文总结下来的,附上其中一篇原博文链接以供参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_168effc7e0102xjr1.html 1.先进入caffe文件目录,(指令:cd ./caffe),再用data/mnist下的get_mnist.sh下載MNIST数据集,代码如下: sudo sh ./data/mnist/get_mnist.sh 打开下载目录caffe/data/mnist查看如下图: 2.转换格式,代码…

本文主要记录Spark 在 Eclipse中报 找不到主类的问题.在新建Spark工程,然后add external jars 选择 spark-assembly-1.4.0-hadoop2.6.0.jar 之后,项目工程会出现一个红色的小×,然后发现在 problems中报错: Description Resource Path Location Type More than one scala library found in the build path (E:/scalaIDE/ecli…

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp…

1.启动Spark服务 因为spark是依赖于hadoop提供的分布式文件系统的,所以在启动spark之前,先确保hadoop在正常运行. 在hadoop正常运行的情况下,在master(也就是hadoop的namenode,spark的marster节点)上执行命令: cd  /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin 执行启动脚本 ./start-all.sh 2.计算圆周率 这里只是简单的用local模式运行一个计算圆周率的Demo.按照…