HBase 高性能获取数据(多线程批量式解决办法) + MySQL和HBase性能测试比较

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HBase 高性能获取数据(多线程批量式解决办法) + MySQL和HBase性能测试比较

摘要: 在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程…

HBase快照迁移数据失败原因及解决办法

目录目录 1 1. 背景 1 2. 环境 1 3. 执行语句 1 4. 问题描述 1 5. 错误信息 2 6. 问题原因 3 7. 解决办法 4 1. 背景机房裁撤,需将源HBase集群的数据迁移到目标HBase集群,采用快照迁移方式. 2. 环境 Hadoop-3.1.2 + HBase-2.2.1 3. 执行语句 time hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -overwrite -snapshot test.sna…

HBase 高性能加入数据 - 按批多“粮仓”式解决办法

摘要:如何从HBase中的海量数据中,以很快的速度的获取大批量数据,这一议题已经在<HBase 高性能获取数据>(http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4245182.html)一文中给出了解决办法.那么,如何向HBase中高性能的插入数据呢?经研究表明,光是批量写入也还是不行.网上没有现成的方法.本文针对这一问题,给出了一个解决方案.它采用了多线程按批“多粮仓”的方式,经过验证,能较好的达到高速度的效果. 关键词:hbase, 高性能, 多线程, 算法解决问题:…

一个自定义 HBase Filter -“通过RowKeys来高性能获取数据”

摘要: 大家在使用HBase和Solr搭建系统中经常遇到的一个问题就是:“我通过SOLR得到了RowKeys后,该怎样去HBase上取数据”.使用现有的Filter性能差劲,网上也没有现成的自定义Filter解决方案,我在这里把这个问题的解决办法分享给大家,抛砖引玉一下.先讲一下,虽然使用自定义过滤器来达到取数据的目的,但它其实并不是一个好的解决办法,因为它的性能是有问题的,具体分析还要看我的博客HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法:http://www.cnblogs.com/…

hbase高性能读取数据

有时需要从hbase中一次读取大量的数据,同时对实时性有较高的要求.可以从两方面进行考虑:1.hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法,通过组装一个list<Get> gets即可实现:2.java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据.以上两种方法结合后,获取数据将会更加的高效.阅读到一篇文章,对这两个方法的结合使用给出了实例,并有详细的性能分析.特意转载过来,供以后的参考学习: HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法如何保证在十亿.百亿数据上面的查…

[C#]使用 C# 代码实现拓扑排序 dotNet Core WEB程序使用 Nginx反向代理 C#里面获得应用程序的当前路径关于Nginx设置端口号，在Asp.net 获取不到的，解决办法 .Net程序员初学Ubuntu ，配置Nignix 夜深了，写了个JQuery的省市区三级级联效果

[C#]使用 C# 代码实现拓扑排序目录 0.参考资料 1.介绍 2.原理 3.实现 4.深度优先搜索实现回到顶部 0.参考资料尊重他人的劳动成果,贴上参考的资料地址,本文仅作学习记录之用. https://www.codeproject.com/Articles/869059/Topological-sorting-in-Csharp https://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/ https://www.cnb…

ArcGIS客户端API中加载大量数据的几种解决办法

ArcGIS客户端API中加载大量数据的几种解决办法 2011-03-25 18:17 REST风格的一切事物方兴未艾,ArcGIS Server的客户端API(Javascript/Flex/Silverlight API)也逐渐站上了GIS舞台的中央.虽然客户端API给我们带来了更快捷的开发体验,更丰富的展现效果,但有些(奇怪的)需求还不能直接解决.比如要求在客户端API程序中显示大量图形(上万个),乍看之下,受到平台本身的性能制约无法完成,但我们的思维和时间一样,只要挤一挤,总还是有的.本…