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UNET学习笔记2 - 高级API(HLAPI)
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UNET学习笔记2 - 高级API(HLAPI)
高级API是在实时传输低级API基础上建立起来的,为多人游戏提供大量通用的组件.通过HLAPI开发者仅需少量的工作就可以搭建多人联网游戏. HLAPI 使用命名空间 UnityEngine.Networking ,并且希望能做到易于使用.为多人游戏提供了大量的服务,如: 消息处理: 高性能的序列化: 分布式对象管理: 状态同步: 网络类: Server, Client, Connection等…
Hadoop学习笔记(7) ——高级编程
Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结…
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golang学习笔记10 beego api 用jwt验证auth2 token 获取解码信息 Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景.JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加…
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一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_2 图形的高级控制_视点控制和图形旋转_色图和颜色映像_光照和着色 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形的高级控制 视点控制和图形旋转 视点控制 日常生活中从不同的视点观察物体所看到的图形是不同的,同样用户从不同…
matlab学习笔记9 高级绘图命令_1 图形对象_根对象,轴对象,用户控制对象,用户菜单对象
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ZooKeeper学习笔记二:API基本使用
Grey ZooKeeper学习笔记二:API基本使用 准备工作 搭建一个zk集群,参考ZooKeeper学习笔记一:集群搭建. 确保项目可以访问集群的每个节点 新建一个基于jdk1.8的maven项目. 配置依赖 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.3</vers…
UNET学习笔记1 - 总览
UNET为两类人设计: (1)使用Unity开发简单多人在线游戏.这类用户可以从NetworkManager或者the High Level API开始: (2)开发复杂多人在线游戏或者开发网络服务.这类用户可以从NetworkTransport API开始. 高级API High Level API简称为HLAPI,不用去关心底层(low level)的实现就可以去开发简单的多人在线游戏,基本可以涵盖大部分用户的需求.HLAPI包含: 可以通过Network Manager控制游戏用户的网络状…
Flink学习笔记:Flink API 通用基本概念
本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 继续侃Flink编程基本套路 1.1 DataSet and DataStream DataSet and DataStream表示Flink app中的分布式数据集.它们包含重复的.不可变数据集.DataSet有界数据集,用在Flink批处理.DataStream可以是无界,用在Flink流处理.它们…
flink学习笔记:DataSream API
本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1.执行计划Graph Flink 通过Stream API (Batch API同理)开发的应用,底层有四层执行计划,我们首先来看Flink的四层执行计划如下图所示. 通过Stream API开发的Flink应用,底层首先转换为StreamGraph,然后再转换为JobGraph,接着转换为Executio…
机器学习笔记5-Tensorflow高级API之tf.estimator
前言 本文接着上一篇继续来聊Tensorflow的接口,上一篇中用较低层的接口实现了线性模型,本篇中将用更高级的API--tf.estimator来改写线性模型. 还记得之前的文章<机器学习笔记2 - sklearn之iris数据集>吗?本文也将使用tf.estimator改造该示例. 本文代码都是基于API版本r1.4.本文中本地开发环境为Pycharm,在文中不再赘述. tf.estimator 内置模型 比起用底层API"较硬"的编码方式,tf.estimator的在…