python之协程 阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个…

MySQL完整性约束 阅读目录 一 介绍 二 not null与default 三 unique 四 primary key 五 auto_increment 六 foreign key 七 作业 一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: 约束条件分类 说明: 1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值 2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值…

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问道 I/O操作,不占用CPU,它内部有一个专门的处理I/O模块 print和写log属于I/O操作,它不占用CPU 线程 GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LOCK和RLOCK 互斥锁LOCK 死锁 rlock递归锁 递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响. GIL是针对一个进程中的多个线程,同一事件,只能有一个线程访问CPU…

  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程,协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此,协程能保留上一次调用的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法,进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返…

线程 线程基础知识 一个应用程序,可以多进程.也可以多线程. 一个python脚本,默认是单进程,单线程的. I/O操作(音频.视频.显卡操作),不占用CPU,所以: 对于I/O密集型操作,不会占用CPU,使用多线程操作,能提高效率 对于计算密集型操作,由于占用CPU,使用多进程操作,能提高效率 python中有个全局解释器锁,叫GIL(全称Global Interpreter Lock),导致一个进程只能由一个线程让CPU去调度,但在java c#可以使用多个线程. 多线程,多进程的目的,是为…

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进…

一.多任务(多线程) 多线程特点:(1)线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)(2)多线程执行的顺序是无序的(3)多线程共享全局变量(4)线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程(5)GIL全局解释器锁(6)只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 import threading import time def test1(n): time.sleep(1) print('task', n) for i i…

python中实现并发的方式有很多种,通过多进程并发可以真正利用多核资源,而多线程并发则实现了进程内资源的共享,然而Python中由于GIL的存在,多线程是没有办法真正实现多核资源的. 对于计算密集型程序,应该使用多进程并发充分利用多核资源,而在IO密集型程序中,多核优势并不明显,甚至由于大多数时间都是在IO堵塞状态,多进程的切换消耗反而让程序效率更加低下. 而当需要并发处理IO密集型任务时,就需要用到协程(Coroutine).协程并没有系统级的调度,而是用户级的调度方式,避免了系统调用的开销…