用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has…

使用redis作mysql数据库缓存时,需要考虑两个问题: 1.确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据; 2.在确定数据结构之后,用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(hash…

对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结 一.MySql的Query Cache 1.Query Cache   MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Quer…

环境: mysql5.6.2  主从同步(备注:需操作主库和从库) 一.InnoDB表执行大批量数据的更新,插入,删除操作时会出现这个问题,需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题,并且重启mysql服务. 遇到的问题: mysql报错如下: The total number of locks exceeds the lock table size错误 二.解决办法 2.1.登录主库查看buffer_pool_size大小 [root@a2 ~]…

配置文件在 /etc/mysql/my.cnf ################### 第一部分:查询数据库缓存相关变量 ################### show variables like "%query_cache%" query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit:设置 Query Cache 中每次分配内…

1.安装MySQLdb? 为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL.复制以下代码,并执行: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb 如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb I…

Python模拟数据(MySQL数据库) 数据模拟 目的:模拟多个表的插入和查询数据的模拟,再通过基准测试脚本测试服务器性能和收集数据,仿真模拟. 备注: 如果需要基础的python环境,可以查看<MySQL实验准备(一)--环境准备>文档 实验脚本 通过对一个简单表的脚本插入和查询模拟,后面能 举一反三,完成多张表的多表插入,多线程的多表插入,多线程查询,和多线程的join查询. 数据库的表结构 mysql> show create table zdemo.student; +----…

前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql…

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour…

一.Redis两种持久化方式 对Redis而言,其数据是保存在内存中的,一旦机器宕机,内存中的数据会丢失,因此需要将数据异步持久化到硬盘中保存.这样,即使机器宕机,数据能从硬盘中恢复. 常见的数据持久化方式: 1.快照:类似拍照记录时光,快照是某时某刻将数据库的数据做拍照记录下其数据信息.如MYSQL的Dump,Redis的RDB模式 2.写日志方式:是将数据的操作全部写到日志当中,需要恢复的时候,按照日志记录的操作记录重新再执行一遍.例如MYSQL的Binlog,Redis的AAOF模式. 二…