问题来源: 实际项目中,需要给出识别轮廓的长度和宽度. 初步分析: 轮廓分析的例程为: int main( int argc, char** argv ){    //read the image    Mat img = imread("e:/sandbox/leaf.jpg");    Mat bw;    bool dRet;    //resize    pyrDown(img,img);    pyrDown(img,img);    cvtColor(img, bw, CO…
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思…
一.问题提出 由于GPY进行了纠偏,所以在采集的时候,就已经获得了质量较高的答题卡图片 下一步就是需要从这张图片中,识别出人眼识别出来的那些信息,并且将这个过程尽可能地鲁棒化,提高识别的准确率. 二.思路探索     在从图片到数字的转变过程中,既是一个“量化”的过程,也是一个“降维”的过程,需要特定的角度非常重要.这就像很多人站在一起拍集体照,选择不同的角度能够得到这群人不同的像,高明的摄像师能够很快地找到角度,将所有的人都拍摄其中:我们图像处理程序也是同样的道理,有经验的工程师能够善于模式思…
前言 前些天重装了系统,好不容易把所有的软件装好,结果发现打开android studio真机调试却出了问题. 一.症状: 1.手机端设置完全没问题(打开了调试模式......) 2.电脑端右下角不出现插入设备的图标(安全删除硬件并弹出媒体) 3.打开设备管理器,发现手机存在于便携设备项中,而其他设备的ADB Interface上却有个惊叹号,如下图:(由于解决问题的时候未截图,故下图来自网上) 4.特别的,如果是因为其他原因造成系统无法识别出真机的,可参阅参考文章中的第二篇博文---Andro…
GOCR.js 是 GOCR(开源的 OCR 光学识别程序)项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 进行自动转换.这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本. 在线演示      立即下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美型 jQu…
使用cas做单点登录,在验证ticket的时候,报下面的错误: <cas:serviceResponse xmlns:cas='http://www.yale.edu/tp/cas'> <cas:authenticationFailure code='INVALID_TICKET'> 未能够识别出目标 &#;ST--gqQSrEpDwAQlHLdkJIEz-cas01.example.org&#;票根 </cas:authenticationFailure&g…
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html…
人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我” 终于到了最后一步,激动时刻就要来临了,先平复一下心情,把剩下的代码加上,首先是为Model类增加一个预测函数: #识别人脸 def face_predict(self, image): #依然是根据后端系统确定维度顺序 if K.image_dim_ordering() == 'th' and image.shape != (1, 3, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE): image = resize_im…
Tesseract.js 一个几乎能识别出图片中所有语言的JS库. 官网:http://tesseract.projectnaptha.com/ git:https://github.com/naptha/tesseract.js Tesseract.js使用脚本标签,webpack / browserify和节点,安装之后,进行如下操作: Tesseract.recognize(myImage) .progress(function (p) { console.log('progress',…
NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一(来自百度百科). 其中中文更是不好处理.下面将分析中文语句中的时间的识别:time NLP 输入一句话,能识别出话里的时间.下面2种简单的实现方法.   1.单词的识别 这种比较简单,比如,今天,明天,下周,下月,明年,昨天,上周,上月,去年等.原理:匹配到明天就根据今天的时间天数加1. /** * 常用时间枚举 * * @au…