mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310

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开通CSDN博客的原因

为什么要写博客? 提供持续学习的动力例如,我为自己设限每天写一千字,信息的不断输出给我带来恐惧,我害怕有一天我写无可写,于是我不停地阅读,通过个人的知识管理促使自己不断学习,提高核心竞争力. 积累更多的知识写并不是单纯的写. 例如你写着写着,你突然忘记了一个概念,于是上网找,找回来这个概念的时候,你重温这个概念,可能还会顺便看了一下这个概念的其他东西.例如…

文章目录前言网络爬虫搜索引擎爬虫应用谨防违法爬虫实战网页分析编写代码运行效果反爬技术前言很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 开始接触 CTF 网络安全比赛发现不会写 Python 脚本的话简直寸步难行……故丢弃 Java 学习…

使用Javascript/jQuery将javascript对象转换为json格式数据 - 海涛的CSDN博客 - 博客频道 - CSDN.NET

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…

myeclipse通过数据表生成jpa或hibernate实体---https://blog.csdn.net/partner4java/article/details/8560289

myeclipse通过数据表生成jpa或hibernate实体-----https://blog.csdn.net/partner4java/article/details/8560289…

https://blog.csdn.net/zhi_sheng/article/details/78910082----mybatis写当天当月的数据时间段数据

https://blog.csdn.net/zhi_sheng/article/details/78910082---- mybatis写当天当月的数据时间段数据…

数据备份--dump（此作者有许多有用的博客文章）

数据中心操作大量的数据.当遭到破坏时,这就是一场灾难.这时候需要备份来恢复,及时你又大量的备份数据都没用,备份也肯定不是在浪费时间.你也许很幸运从来没有经历过数据丢失.但是, 由于这种事情极少发生以及保持数据的完整性是非常重要的,通过跳过备份来“节省时间”和资源似乎是没有问题的.但是数据中心备份时非常重要的,IT从业人员都相信备份的价值并且尽最大努力进行适当的备份. 完全备份完全备份就是完整地备份业务数据.例如周一用一盘磁带对整个业务系统进行备份,周二用另一个磁带队整个业务系统进行备份.…

Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析

1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理.这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息.为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm.Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据.考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途. 但Storm不只是一个传统的大数据分析系统:它是复杂事件处理(CEP)系统的一个示例.CEP系统通常分类为计算…

导致人生失败的31种原因（转自csdn博客）

人生的最大悲剧,就是孜孜不倦的努力却终于失败! 美国一位学者曾经分析了数千人的经历,结果是总人数的98%都是失败者.并由此归纳了人们失败的主要原因,有31种之多.当你逐项阅读它们时,要一一检查自己,以求发现将你排斥在成功之外的有多少种. 1.不利的遗传背景:对于生来就脑力不足的人,好主意是不会多的.有一个可用来弥补这种缺点的方法,就是组织个智囊团,求得别人的帮助.不过请注意,在所有31中失败因素中,只有这一种是任何人难以改变的. 2.缺乏明确的生活意向:没有中心意向或明确目标而盲目努力的人是毫无…

关于springmvc 返回json数据null字段的显示问题-转https://blog.csdn.net/qq_23911069/article/details/62063450

最近做项目(ssm框架)的时候,发现从后台返回的json(fastjson)数据对应不上实体类,从数据库查询的数据,如果对应的实体类的字段没有信息的话,json数据里面就不显示,这不是我想要的结果,准确说是前端头疼的事情,然后我看了一下fastjson的配置,最后解决了现在上代码  <bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonJsonView"> <prop…

网络数据包最大长度 MTU 分片转发https://blog.csdn.net/singular2611/article/details/52513406

1.数据链路层对数据帧的长度都有一个限制,也就是链路层所能承受的最大数据长度,这个值称为最大传输单元,即MTU.以以太网为例,这个值通常是1500字节. 2.对于IP数据包来讲,也有一个长度,在IP包头中,以16位来描述IP包的长度,也就是说,一个IP包,最长可能是65535字节. 3.结合以上两个概念,第一个重要的结论就出来了,如果IP包的大小,起过了MTU值,那么就需要分片,也就是把一个IP包分为多个,这个概念非常容易理解,一个载重5T的卡车,要拉10T的货,它当然就得分几次来拉了. 4.I…

2. node接口搭建--连接MongoDB数据库 (参考https://blog.csdn.net/ncepu_Chen/article/details/98725104#_337)

1.使用mongoose连接MongoDB数据库 npm install mongoose 2.新建文件夹config存放数据库地址 3.安装MongoDB…

MongoDB插入数据，除去Class key

本文来源于: 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ClementAD/article/details/50849680 去除class字段的本质为设置 DefaultMongoTypeMapper typeKey为空 xml配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema…

Kafka丢失数据问题优化总结

数据丢失是一件非常严重的事情事,针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在,针对这段时间的总结,我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下: 是否真正的存在数据丢失问题,比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境,所以首先确保数据没有第三方干扰. 理清你的业务流程,数据流向,数据到底是在什么地方丢失的数据,在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失?比如kafka的数据是由flume提供的,也许是flume丢失了数据,kafka 自然就没有这一部分数据. 如何发现有数据…

Hive 数据倾斜原因及解决方法（转）

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低.Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中,就是解决数据倾斜的根本所在.规避错误来更好的运行比解决错误更高效.在查看了…

mysql同时使用order by和limit查询时的一个严重隐患 -- 丢失数据

转自: https://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/44994835 我经常使用order by和limit来做数据分页显示并排序,一直也没发现过什么问题.但这两天缺遇到一个严重的问题,在按时间戳升序排列并用limit分批读取数据时,却发现在某些记录丢失了,表中明明有的记录确死活读取不到.研究了大半天终于发现了问题所在,记录一下以防忘记,也是给大家提个醒. 问题重现工具和原料数据库: Ver 14.14 Distrib 5.6.11, for L…

python利用mongodb上传图片数据 : GridFS 与 bson两种方式

利用mongodb保存图片通常有两种方法,一种是将图片数据转化为二进制作为字典的键值对进行保存,另一种是利用mongodb提供的GridFS进行保存,两者各有利弊.性能方面的优劣未曾测试,无法进行评价,此处仅对两种方式进行介绍,若有彻知者还望指教. 下面以如下数据作为示例进行介绍: 数据示例 dic = { "owner_name" : "samssmilin", "photo_id" : "602880671", "…

6 DataFrame处理丢失数据--数据清洗

处理丢失数据有两种丢失数据: · None · np.nan(NaN) 1 None None是Python自带的,其类型为Python object.因此,None不能参与到任何计算中. object类型的运算要比int类型的运算慢得多计算不同数据类型求和时间 2 np.nan(NaN) np.nan是浮点型,能参与到计算中.但计算结果总是NaN. 可以使用np.n…

v78.01 鸿蒙内核源码分析(消息映射篇) | 剖析LiteIpc(下)进程通讯机制 | 百篇博客分析OpenHarmony源码

Python爬虫入门教程 17-100 CSD*博客抓取数据

写在前面写了一段时间的博客了,忽然间忘记了,其实CSD*博客频道的博客也是可以抓取的,所以我干了..... 其实这事情挺简单的,打开CSDN博客首页,他不是有个最新文章么,这个里面都是最新发布的文章. 打开F12抓取一下数据API,很容易就获取到了他的接口提取链接长成这个样子 https://blog.csdn.net/api/articles?type=more&category=newarticles&shown_offset=1540381234000000 发现博客最新文章是一…

【SSH网上商城项目实战15】线程、定时器同步首页数据（类似于博客定期更新排名）

转自:https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51387378 上一节我们做完了首页UI界面,但是有个问题:如果我在后台添加了一个商品,那么我必须重启一下服务器才能重新同步后台数据,然后刷新首页才能同步数据.这明显不是我们想要的效果,一般这种网上商城首页肯定不是人为手动同步数据的,那么如何解决呢?我们需要用到线程和定时器来定时自动同步首页数据. 1. Timer和TimerTask 我们需要用到Timer和TimerTask两个类…

HBase丢失数据的故障和原因分析

hbase的稳定性是近期社区的重要关注点,毕竟稳定的系统才能被推广开来,这里有几次稳定性故障和大家分享. 第一次生产故障的现象及原因现象: 1 hbase发现无法写入 2 通过hbck检测发现.META.表中出现空洞,具体log是:;Chain of regions in table ... is broken; edges does not contain ... 3 此时读写失败修复方法:直接使用check_meta.rb重新生成.META.表并修补空洞,但是会引起数据…

MongoDB丢数据问题的分析

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部…

.Net读取Excel文件时丢失数据的问题（转载）

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1…

SNS网站成功原因剖析_完结

SNS网站成功原因剖析前言亿注册用户)为例,讨论下 Fackbook成功的原因,进而分析结合国内环境,讨论当前国内流行的 SNS网站成功失败要素. 一．Facebook (一) Facebook总述年2 日上线.从年9 年月间,该网站在全美网站中的排名由第名上升至第7名.同时年6 日,被称为" Geohot"的著名黑客乔治·霍兹被曝加盟 Facebook.——摘自百度百科(Facebook) 是什么原因让一个不知名的网站在短短几年内成为世界的巨头呢,又是什么原因让他打败了…

Kafka重复消费和丢失数据研究

Kafka重复消费原因底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }…

SQL Server扩展事件的使用ring_buffer target时“丢失”事件的原因分析以及ring_buffer target潜在的问题

事情起因: 排查SQL Server上的死锁问题,一开始想到的就是扩展事件, 第一种方案,开profile守株待兔吧,显得太low了,至于profile的变种trace吧,垂垂老矣,也一直没怎么用过. 第二种方案是开启TRACE flag(DBCC TRACEON (3605,1204,1222,-1))将死锁写入error log,也是个不错的选择. 不过想到系统默认的扩展事件system_health已经捕获了死锁信息(sqlserver.xml_deadlock_report), 就没必要…