按作者的说法,Delphi提供的生成随机数不是真正随机的,因为他是根据种子计算的,即种子+算法生成的随机数,如果被人知道原始种子值和算法的调用次数,则可以重现随机数,因此在安全领域,这是不安全的.同时,作者也提到Delphi32位内置的随机生成品非常弱,绝对不建议应用在任何安全相关的项目中. kbmMW 5.06.20支持TRNG(真随机噪声发生器)实现了真正的随机数算法,这个方案基于硬件,通过采样现实世界的噪声做为随机输入值,听起来是不是很NB! 基于这种方案实现随机数,要购买一个硬件,网址在…

在之前的基于硬件的随机数博文中,我介绍了如何使用基于外部硬件的随机数生成器,来生成高质量的随机数. 但是,后来英特尔和AMD的CPU也包含随机值生成器.从2015年6月开始,来自Ivy Bridge的Intel CPU和AMD CPU包含了伪随机数生成器指令RDRAND.根据视图,虽然可能比其他伪随机数生成器更好,但是它仍然是伪的.从Intel Broadwell CPU和AMD Zen CPU还包括一个名为RDSEED的TRNG(真随机数发生器)操作码. kbmMW的下一个版本扩展了它的随机数…

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组…

技术背景 本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用.量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识. 随机数的应用 在上一篇介绍量子态模拟采样的算法中,我们就使用到了随机数,随机数在各种蒙特卡洛方法与数值计算中,扮演着非常重要的角色.在金融领域,随机数则是在加密算法中扮演重要角色,其风险在于,如果随机数可被预测,那么恶意用户就可以利用这一特点,破解对称加密甚至是非对称加密的算法(非对称加密如RSA算法的私钥的挑选其实也有可能使用到随机数)…

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而…

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系. 在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号. 在C#中获取随机数有三种方法: 一.Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数. Random rd = new Random(); int i = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举…

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系. 在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号. 在C#中获取随机数有三种方法: 一.Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数. 1 2 Random rd = new Random(); int i = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用…

c#封装DBHelper类   public enum EffentNextType { /// <summary> /// 对其他语句无任何影响 /// </summary> None, /// <summary> /// 当前语句必须为"select count(1) from .."格式,如果存在则继续执行,不存在回滚事务 /// </summary> WhenHaveContine, /// <summary> ///…

class numpy.random.RandomState(seed=None) RandomState 是一个基于Mersenne Twister算法的伪随机数生成类 RandomState 包含很多生成 概率分布的伪随机数 的方法. 如果指定seed值,那么每次生成的随机数都是一样的.即对于某一个伪随机数发生器,只要该种子相同,产生的随机数序列就是相同的. numpy.random.RandomState.rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a g…

用腾讯云的CentOS 7.2 CVM 服务器跑Tomcat时发现,Tomcat启动的特别慢,通过查看日志,发现时间主要花在实例化SecureRandom对象上了. 由该日志可以看出,实例化该对象使用了460秒,导致整个应用启动了480秒之久. 根本原因是SecureRandom 这个jre的工具类的问题. 具体内容:JDK-6521844 : SecureRandom hangs on Linux Systems 那为什么SecureRandom generateSeed这么慢,甚至挂在Lin…