Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面…

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/72858962------上 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/72863749------下…

关于安装我就不说了,可以参考知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/33105153(总结的很全面) 首先打开Jupyter Notebook后,新建notebook:点击右上角的new,即打开一个下拉菜单,其中,Windows平台一般均显示Terminals Unavailable且按键呈灰色,点击Python2即可打开一个基于Python2的jupyter notebook. notebook 界面从上而下由四个区域组成:notebook 的名称(点击即可修改).提供保…

Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo…

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1…

参考     Jupyter Notebook 快速入门 进阶 可看: Jupyter Notebook 的 27 个窍门,技巧和快捷键 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤…

简单粗暴的安装 对于懒人而言,我还是喜欢直接安装python的集成开发环境 anaconda 多个内核控制 jupyter官网 1). 同时支持python2 和python 3 conda create -n ipykernel_py3 python=3 ipykernel activate ipykernel_py3 python -m ipykernel install --user # 按需安装python3中的包 # conda install numpy 2). 添加其他的核,如R.…

https://www.jianshu.com/p/061c6e5c4b0d cmd输入 :jupyter notebook…

参考网址:https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80490921…

近期大家无论是自己做数据分析还是紧急答辩做PPT,可能都需要画一些数据的展示图:以前大家都是用excel画图,但excel画图存在一定的局限性,比如你要画个累积直方图,excel就很麻烦了,所以给大家介绍一个基于python的交互数据分析工具,ipython notebook.     本文会给大家介绍从零开始安装和使用notebook的入门教程,写的不详细的地方可以多多交流. 本文假设大家都是python “小白”,本教程针对的是Windows平台,python大神可以根据自己的需要看某些章节…