--将更新条件保存到临时表里 CREATE TABLE tmp3 AS (SELECT username FROM oa_user WHERE username NOT IN (SELECT username FROM nst_t_account)); --更新表数据,条件从临时表里取 UPDATE oa_user SET usr_update=NOW() WHERE username IN (SELECT username FROM tmp3); --删除临时表 DROP TABLE tmp3…

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt…

#在网上查询到的原因为: InnoDB 的默认隔离级别.它可以防止任何被查询的行被其他事务更改,从而阻止不可重复的读取,而不是 幻读取.它使用中度严格的锁定策略,以便事务内的所有查询都会查看同一快照中的数据,即数据在事务开始时的数据. 那么此时问题就找到了,跟当前的事务级别有关系的:当创建查询事务时,事务一直没有进行更新,每次查询到的数据都是之前查询结果的快照. 想要解决上述的问题,首先要明白mysql中事务这个概念,本地的mysql数据库是默认安装的,默认存储引擎是(InnoDB),事务隔离级…

转:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/6178636.html https://segmentfault.com/q/1010000007268994?_ea=1290889 如果想要知道Mysql数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开mysql的information_schema数据库.在该库中有个Tables表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_R…

mysql原来还能这么导出数据,涨知识了. 方式1: select ....(sql语句) INTO OUTFILE   '/var/lib/mysql/msg_data.csv ' (导出的文件位置)  ---需要开通 file 权限,否则报错 方式2:mysql -utest -p  --default-character-set=utf8(编码 可选)  -e  "SELECT....(sql语句)"  open_jiangsu(数据库名称) > test.txt (导出的…

O2OA提供的数据管理中心,可以让用户通过配置的形式完成对数据的汇总,统计和数据分组展现,查询和搜索数据形成列表数据展现.也支持用户配置独立的数据表来适应特殊的业务的数据存储需求.本文主要介绍如何在O2OA中开发和配置自定义数据查询语句JPQL及对应的视图. Statement 查询语句是建立在数据表基数上的查询语句配置.配置查询语句后,在应用中可调用执行. 对系统表,目前支持流程平台的待办.已办.待阅.已阅.流程实例.已完成流程实例和阅读的查询操作:还支持内容管理平台的文档查询操作. 对自建表…

一.T-sql基础语句 1.创建数据库:create database 数据库名  (不能中文,不能数字开头,不能符号开头) 2.删除数据库:drop database 数据库名 3.选择数据库:use 数据库名 4.创建表:create table 表名 ( 列名  数据类型, 列名  数据类型, 列名  数据类型 设置主键列:primary key 设置唯一列:unique 设置非空:not null 设置自增列:identity(1,1)   -从1开始计数,每次自增1 ) 5.删除表:d…

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_…

这两天加班,不能兼顾博客的更新.请大家见谅. 有时候我们创建完索引之后,数据源可能有更新的内容.而我们又想像数据库那样能直接体如今查询中.这里就是我们所说的增量索引.对于这种需求我们怎么来实现呢?lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的. 这里我们一般可能会想到.将之前的索引所有删除,然后进行索引的重建. 对于这样的做法.假设数据源的条数不是特别大的情况下倒还能够.假设数据源的条数特别大的话.势必会造成查询数据耗时.同一时候索引的构建也是比較耗时的,几相叠加,势必可能造成查询的时候数据缺失…

一个查询语句经过哪些步骤 这次我们从MySQL的整体架构来讲SQL的执行过程,如下图: 在整体分为两部分Server和引擎层,这里引擎层我使用InnoDB去代替,引擎层的设计是插件形式的,可以任意替代,接下来我们开始介绍每个组件的作用: Server层 连接器:连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接:查询缓存:服务的查询缓存,如果能找到对应的查询,则不必进行查询解析,优化,执行等过程,直接返回缓存中的结果集:解析器:解析器会根据查询语句,构造出一个解析树,主要用于根据语法规则来验证…