带宽估计(BWE)模块的任务是决定你可以发送多大的视频流且不会造成网络拥塞,以此来保证不会降低视频质量. 在以前的带宽估计算法还是十分基础的,大体上是基于丢包而设计的.通常我们在开始慢慢的增加视频的比特率,直到我们检测到丢包为止.为了检测丢包,你使用标准的RTCP反馈,其中接收端使用RTCP接收端报告(RR)信息来周期性的报告丢包. 现在的带宽估计算法变得更加先进,尝试在拥塞严重到了路由器开始丢弃数据包之前就检测出来.这些算法通过分析数据包之间的延时来预测拥塞情况.想法是当你开始遇到拥塞时,数据…

转自:http://blog.csdn.net/u013160228/article/details/46392037 WebRTC的代码真是非常之大啊,下载以及编译了我好几天才搞完..... 可以看到WebRTCd代码分成了4个部分,目前为止只看了talk里的一些东西. 1. talk中的项目文件大多数都是以libjingle开头的,可以看出libjingle是WebRTC中非常核心的一个东西啦. libjingle中开辟了两个通道,分别为会话通道和数据通道,一个用来会话建立管理等,一个用来传…

上一个blog介绍了有效带宽估计方法:pathload.http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/11126491. 做一个小小的总结:pathload用等距离的包序列探测,通过网络延时的趋势来判定是否过载,再用二分法收敛到实际的剩余带宽.Pathload每次的带宽估计大概要5MB左右的探测包,12S的探测时间,虽然探测的准确率较高,但是消耗更大. 下面介绍另一个带宽估计的算法,pathchirp,它用少的多的包来进行探测,对比于pathloa…

linux 4.9内核,bbr的带宽估计问题. 一个正常的bbr流量图: 对应的ttl图形: 一个异常的bbr流量图: 可以看出,异常的bbr流量图,出现了一个很低的带宽,且稳定在这个带宽10s左右,而正常情况下,这个文件下载不应该超过10s,由于流量消耗大于流量的下载,导致了用户播放卡顿. 通过分析,我们确认了bbr在应对delay_ack时,出现带宽估计偏低的情况,比如正常的min_rtt是1.3ms,但是delay_ack的时候,是40ms左右,而由于probe_rtt需要10秒之后进行,…

一.带宽估计 TCP的带宽估计主要通过拥塞控制算法实现,用到两个变量: 1.cwnd     TCP对当前链路可用带宽的估计 2.ssthreash   拥塞控制算法“假想”出来的可用带宽值 二.丢包恢复 丢包有三种情况: 1.连续收到三个重复的ack 2.sack和fack 3.RTO超时,标记链路中所有数据包丢失…

一.WebRTC对抗网络丢包的两种手段     丢包重传(NACK)和前向纠错(FEC).FEC是一种前向纠错技术,发送端将负载数据加上一定的冗余纠错码一起发送,接收端根据接收到的纠错码对数据进行差错检测,如果发现差错,则利用纠错码进行纠错.而ULPFEC(Uneven Level Protection Forward Error Correction,直译为非均等保护前向纠错)则是WebRTC实现的FEC方案之一. 二.ULPFEC     ULPFEC由RFC5109[2]定义,在WebRT…

(转载本站文章请注明作者和出处 酷 壳 – CoolShell.cn ,请勿用于任何商业用途) TCP是一个巨复杂的协议,因为他要解决很多问题,而这些问题又带出了很多子问题和阴暗面.所以学习TCP本身是个比较痛苦的过程,但对于学习的过程却能让人有很多收获.关于TCP这个协议的细节,我还是推荐你去看W.Richard Stevens的<TCP/IP 详解 卷1:协议>(当然,你也可以去读一下RFC793以及后面N多的RFC).另外,本文我会使用英文术语,这样方便你通过这些英文关键词来查找相关的技…

为了确保这篇文章所写内容尽可能的准确,我决定请来Philipp Hancke来作为此篇文章的共同作者. 当你想要找到你WebRTC产品中的问题时,webrtc-internals是一个非常棒的工具,因为你需要用它测试WebRTC以及debug,或者你需要对你的配置进行微调. 如何获得webrtc-internals的数据转储(statsdump)?▼  如果你对这个工具不熟悉的话,那么打开你Chrome浏览器里的WebRTC段,在这段里打开另一个表单并且将其指向这个内部(internal)URL…

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第…

webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:回声时延估计:NLMS(归一化最小均方自适应算法):NLP(非线性滤波):CNG(舒适噪声产生).一般经典aec算法还应包括双端检测(DT). 考虑到webrtc使用的NLMS.NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方. 1) 回声时延估计回声延时长短对回声抵消器的性能有比较大的影响(此处不…