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MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询.随机的形式来分摊压力,挂一台补一台2,结合zookeeper解藕:(提供者注册和消费者订阅)客户端和服务端启动的时候都会把自己的机器IP注册到zookeeper上.客户端会把zk上的服务端ip拉到磁盘上,并记录哪些ip提供哪些服务(服务端启动的时候暴露给zk).  …
mq的作用 通过异步方式对系统解耦 增加系统的并发处理能力 通过异步方式对系统解耦 以用户注册为例,一般情况下: 分下一下,上面过程存在的一些问题: 注册过程会调用4个服务(注册服务.邮件服务.短信服务.积分服务),服务之间依赖性太强,任何一个服务不可用,直接影响整个注册业务 接口耗时太长,每个服务耗时100ms,注册流程耗时400ms 对用户来说,用户信息入库是主要的业务流程,其他并不是响应用户过程中直接关注的逻辑,可以异步进行处理 采用mq的方式实现: 过程: 调用注册服务,注册信息入库,耗…
1,Dubbo.MQ 1)Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案 2)Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. 3)消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送…
最近在改造老系统,遇到了需要使用rabbitMq的场景.在以前使用的过程中需要在发送端和消费端各种配置,感觉比较麻烦,然后突然想到了dubbo中@Reference注解的形式,可不可以做一个类似的架子,这样调用MQ的时候就像调用同步接口一样方便简单呢?于是查了相关资料和看了dubbo的源码,之后就有了思路. 总的来说,要实现的目标就是像dubbo一样,消费端暴露接口(甚至可以复用dubbo服务定义的接口,这样写一个dubbo服务即可同步也可MQ异步),发送端通过自定义的注解注入对象调用方法,通过…
一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式:2.并行方式a.串行方式:将…
简介 消息队列 MQ 既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性. 应用场景 削峰填谷:诸如秒杀.抢红包.企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,消息队列 MQ 可提供削峰填谷的服务来解决该问题. 异步解耦:交易系统作为淘宝/天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流.购物车.积分.流计算分析…
前言 提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章<数据库的使用你可能忽略了这些>中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项.但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前. 不管是无限的横向扩展服务器,还是纵向阻隔到达数据库的流量,都是这个思路.阻隔直达数据库的流量,缓存组件和消息组件是两大杀器.之前文章<Redis常见的应用场景解析>已经描述了最常用的缓存组件redis的应用场景,那么今天,就重点说说MQ的应用场景. MQ简…
mq使用场景.不丢不重.时序性.削峰 参考: http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536407.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201703/535090.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536306.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201611/521602.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/20161…
MQ的常见的应用场景为:解耦,异步,流量削峰 在解耦场景中: 不使用MQ的耦合场景: 使用解耦的场景为: 异步的方式: 不使用MQ的同步高延时请求场景: 使用异步化之后的接口性能优化: 没有使用mq的时候,(不会削峰) 使用mq以后:…
本文整理自中国人寿保险(海外)股份有限公司深圳中心技术总监家黄晓彬在 Dubbo 社区开发者日深圳站的现场分享. 中国人寿保险(海外)股份有限公司负责香港.澳门.新加坡和印尼的业务开发,和国内业务不同的是,海外业务面临不同的法规.语言.币种等难题,技术上对业务的支持会存在一些挑战.通过本文,您将了解中国人寿保险在这方面的处理经验. 遇见Dubbo 2013年,我们在做整个数据库转换的时候,需要找一款RPC的框架.当时市场上成熟的产品很少,不像今天百花齐放,比如今天有 Spring Cloud 和…