淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys…

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com 最大内存设置 默认情况下,在32位OS中,Redis最大使用3GB的内存,在64位OS中则没有限制. 在使用Redis时,应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估,并为Redis设定最大使用的内存.否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存(当物理内存被占满后会使用swap空间),容易引发各种各样的问题. 通过如下配置控制Redis使用的最大内存: maxmemory…

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat…

5.键的过期时间   Redis可以为每个键设置过期时间,当键过期时,会自动删除该键.   对于散列表这种容器,只能为整个键设置过期时间(整个散列表),而不能为键里面的单个元素设置过期时间. 6.数据淘汰策略   可以设置内存最大使用量,当内存使用量超出时,会实行数据淘汰策略. Redis具体有六种淘汰策略: 策略 描述 volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-r…

SQL 2008提供几种数据同步的方式如下. 1.日志传送(Log Shipping),定时将主数据库的日志备份,恢复到目标数据库. 2.数据库镜像(Database Mirror),原理同日志传送, 另有提供自动接管功能. 3.建立复制(Replication),SQL 2000既有功能.…

转载地址:http://www.2cto.com/database/201507/420889.html redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量.如果超过maxmemory的值,就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键. 关于redis的淘汰策略: Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择,其中默认的策略为noeviction策略: ·         noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错. ·         a…

Redis的过期时间机制和内存淘汰策略    Redis的数据是存储在内存中的,而服务器的内存大小是有限制的,除非宕机,否则这些数据会一直存在,对于一些不再使用的key,也应当进行删除,否则会浪费内存空间.而且有些场景需要这种有失效性的数据,比如限时优惠活动.用户session.验证码等.过了一定的时间就需要删除这些数据.为了解决这个问题,Redis提供了可以为这个值设置一个过期的时间功能,当达到这个过期时间后,将这个数据进行删掉来释放内存空间. 一.过期时间机制    redis对存储值的过期…

关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 redis 持久化 redis 的数据是保存再系统内存里面的.持久化就是把内存的数据转移到磁盘中,redis 的持久化策略有两种:RDB.AOF RDB RDB 是以快照的形式把内存里的数据生成一个 RDB 格式备份文件,定时保存.保存的是数据的压缩过数据结构 有两个命令 SAVE.BGSAVE 可以生成 RDB 文件,SAVE 会阻塞主服务进程,直到 RDB 文件创建完毕.BGSAVE 则是派生一个子进程去执行 RDB 的生成 RDB 会在 red…

前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…