使用以下shell 脚本来计算大页配置参数,确保使用脚本实例之前的数据已经开始, 如果数据库的版本号11g,确认是否使用自己主动的内存管理(AMM) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ #!/bin/bash # # hugepages_settings.sh # # Linux bash script to compute values fo…

有时候,我们创建容器时忘了添加参数 --restart=always ,当 Docker 重启时,容器未能自动启动, 现在要添加该参数怎么办呢,方法有二: 1.Docker 命令修改 docker container update --restart=always 容器名字 2.直接改配置文件 首先停止容器,不然无法修改配置文件 配置文件路径为:/var/lib/docker/containers/容器ID 在该目录下找到一个文件 hostconfig.json ,找到该文件中关键字 Resta…

一.修改Nginx上传文件大小限制 我们使用ngnix做web server的时候,nginx对上传文件的大小有限制,默认是1M. 当超过大小的时候会报413(too large)错误.这个时候我们要修改nginx参数. sudo vim /etc/nginx/nginx.conf //在http段里面添加: client_max_body_size 100m; //举例设置上传最大值为100m user root; worker_processes ; error_log /var/log/n…

有时候,我们创建容器时忘了添加参数 --restart=always ,当 Docker 重启时,容器未能自动启动, 现在要添加该参数怎么办呢,方法有二: 1.Docker 命令修改 docker container update --restart=always 容器名字 2.直接改配置文件 首先停止容器,不然无法修改配置文件 配置文件路径为:/var/lib/docker/containers/容器ID 在该目录下找到一个文件 hostconfig.json ,找到该文件中关键字 Resta…

问题描述 简单来说,比如你要加载一个vgg16模型,但是你自己需要的网络结构并不是原本的vgg16网络,可能你删掉某些层,可能你改掉某些层,这时你去加载预训练模型,就会报错,错误原因就是你的模型和原本的模型不匹配. 此时有两种解决方法: 1.重新解析参数的字典,将预训练模型的参数提取出来,然后放在自己的模型中对应的位置 2.直接用原本的vgg16网络去加载预训练模型,然后再修改网络. 具体操作待续吧...... 我个人推荐第一种方法.…

1.有关优先级 1.1 Configuration --> FreeRTOS MAX_PRIORITIES 设置任务优先级的数量:配置应用程序有效的优先级数目.任何数量的任务都可以共享一个优先级,使用协程可以单独的给与它们优先权.见MAX_CO_ROUTINE_PRIORITIES. 在RTOS内核中,每个有效优先级都会消耗一定量的RAM,因此这个值不要超过你的应用实际需要的优先级数目. 每一个任务都会被分配一个优先级,优先级值从0~ (MAX_PRIORITIES - 1)之间.低优先级数表示…

本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程. 现有模型使用和修改 pytorch框架提供了很多现有模型,其中torchvision.models包中有很多关于视觉(图像)领域的模型,如下图: 下面以VGG16为例将讲解如何使用以及更改现有模型: pretrained为True,返回在ImageNet上预训练过的模型:pregress为True在下载模型时会通过标准错误流输出进度条. 创建如下脚本并运行: from torchvision import models # 创建预训练过的模型,并…

假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 1000 # 就是要把数据用几遍 LR = 0.1 # 优化器的学习率,类似爬山的时候应该迈多大的步子. BATCH_SIZE=50 其次…

以下主要是对MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍. 一.      连接 连接通常来自Web 服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们. (一).             max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及). 1.       查看max_connections参数的值 SQL>show variables like "max_connections"; 2.…