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Go 原理之 GMP 并发调度模型
】的更多相关文章
Goroutine并发调度模型深度解析之手撸一个协程池
golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常…
go并发调度原理学习
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图解协程调度模型-GMP模型
现在无论是客户端.服务端或web开发都会涉及到多线程的概念.那么大家也知道,线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,同一个进程中的多个线程都共享这个进程的全部系统资源. 线程 三个基本概念 内核线程:在内核空间实现的线程,由内核管理 用户线程:在用户空间实现的线程,不归内核管理,由用户态完成管理 轻量级进程(LWP):在内核中支持用户线程(用户线程与内核线程的中间层,内核线程的高度抽象) 线程模型 一对一模型(内核级线程模型) 由进程创建LWP,由于每个LWP对应一个内核级线程,所以用户也就是…
重新梳理调度器——GMP 调度模型
调度器--GMP 调度模型 Goroutine 调度器,它是负责在工作线程上分发准备运行的 goroutines. 首先在讲 GMP 调度模型之前,我们先了解为什么会有这个模型,之前的调度模型是什么样子的?为什么要改成现在的模式? 我们从当初的Goroutine 调度设计文档得知之前采用了 GM 的调度模型,并且在高并发测试下性能不高.文中提到测试显示 Vtocc 服务器在 8 核机器上的CPU最高为70%,而文件显示 rutime.futex() 就消耗了14%.通常,在性能至关重要的情况下,…
[golang]Golang实现高并发的调度模型---MPG模式
Golang实现高并发的调度模型---MPG模式 传统的并发形式:多线程共享内存,这也是Java.C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法,其实golang语言也支持这种传统模式,另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型.不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”. “不要以共享内存的方式来通信,相反,要通过通信来共享内存.” go语言使用MPG模式来实现CSP :…
C++11并发内存模型学习
C++11标准已发布多年,编译器支持也逐渐完善,例如ms平台上从vc2008 tr1到vc2013.新标准对C++改进体现在三方面:1.语言特性(auto,右值,lambda,foreach):2.标准库(智能指针,容器,函数式编程):3.还有最重要,又最容易被忽视的改进,并发内存模型标准的制定. 什么是内存模型? 输入一定的内存操作序列,得到一定的内存结果,这种对应关系的集合,就是内存模型,任何一种CPU架构,都有该架构对应的内存模型.C++语言规范定义了一个虚拟机,这个虚拟机的指令集就…
OS中处理机调度模型和调度算法
OS中处理机调度模型和调度算法 调度层次 1.1. 高级调度(长程调度,作业调度) 功能:依据某种算法.把在外存队列上处于后备队列的那些作业调入内存.以作业为操做对象. 作业:比程序更为广泛的概念,不仅包括通常的程序和数据.还包括一份作业说明书,系统依据作业说明书对程序的运行进行控制. 作业步:每一个作业都要经过若干个相对独立而又相互关联的顺序加工步骤才干得到结果,我们把每一个步骤称为一个作业步. 作业流:若干个作业进入系统后被依次存放在外存上,这样便形成了输入的作业流. 作业控制块(JCB):…
4、Java并发性和多线程-并发编程模型
以下内容转自http://ifeve.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B/: 并发系统可以采用多种并发编程模型来实现.并发模型指定了系统中的线程如何通过协作来完成分配给它们的作业.不同的并发模型采用不同的方式拆分作业,同时线程间的协作和交互方式也不相同.这篇并发模型教程将会较深入地介绍目前(2015年,本文撰写时间)比较流行的几种并发模型. 并发模型与分布式系统之间的相似性 本文所描述的并发模型类似于分布式系统中使…
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为…
Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型
title: Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型 date: 2017-05-05 23:37:20 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- 1.并发编程模型的两个关键问题 1.1线程之间如何通信. 通信是指线程之间以何种机制来交换信息.有两种:共享内存和消息传递.在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,通过读写内存中的公共状态进行隐式通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送消息来显示进行通信.j…