转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291741.html 首先我们了解一些优化时候的术语及其定义: 1.deferred allocation(延迟分配), 在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间. 这样减少了资源浪费,但第一次使用时要慢一些[一个context多个设备,一个memory object多个location,见前面的blog].…

ASP.NET Core 缓存Caching,.NET Core 中为我们提供了Caching 的组件. 目前Caching 组件提供了三种存储方式. Memory Redis SqlServer 学习在ASP.NET Core 中使用Caching. Memory Caching 1.新建一个 ASP.NET Core 项目,选择Web 应用程序,将身份验证 改为 不进行身份验证. 2.添加引用 Install-Package Microsoft.Extensions.Caching.Memo…

org.apache.solr.common.SolrException:org.apache.solr.common.SolrException: The max direct memory is likely too low. Either increase it (by adding -XX:MaxDirectMemorySize=g -XX:+UseLargePages to your containers startup args) or disable direct allocati…

Memory Barrier http://www.wowotech.net/kernel_synchronization/memory-barrier.html 这里面讲了Memory Barrier 对于一个c程序员,我们的编写的代码能所见即所得吗?我们看到的c程序的逻辑是否就是最后CPU运行的结果呢?很遗憾,不是,我们的"所见"和最后的执行结果隔着: 1.编译器 2.CPU取指执行 编译器了解底层CPU的思维模式,因此,它可以在将c翻译成汇编的时候进行优化(例如内存访问指令的重新…

转自:http://www.wowotech.net/kernel_synchronization/memory-barrier.html 一.前言 我记得以前上学的时候大家经常说的一个词汇叫做所见即所得,有些编程工具是所见即所得的,给程序员带来极大的方便.对于一个c程序员,我们的编写的代码能所见即所得吗?我们看到的c程序的逻辑是否就是最后CPU运行的结果呢?很遗憾,不是,我们的“所见”和最后的执行结果隔着: 1.编译器 2.CPU取指执行 编译器将符合人类思考的逻辑(c代码)翻译成了符合CPU…

一.前言 我记得以前上学的时候大家经常说的一个词汇叫做所见即所得,有些编程工具是所见即所得的,给程序员带来极大的方便.对于一个c程序员,我们的编写的代码能所见即所得吗?我们看到的c程序的逻辑是否就是最后CPU运行的结果呢?很遗憾,不是,我们的“所见”和最后的执行结果隔着: 1.编译器 2.CPU取指执行 编译器将符合人类思考的逻辑(c代码)翻译成了符合CPU运算规则的汇编指令,编译器了解底层CPU的思维模式,因此,它可以在将c翻译成汇编的时候进行优化(例如内存访问指令的重新排序),让产出的汇编指…

对于大多数开发人员而言,系统的内存分配就是一个黑盒子,就是几个API的调用.有你就给我,没有我就想别的办法. 来UC前,我就是这样觉得的.实际深入进去时,才发现这个领域里也是百家争鸣.非常热闹.有操作系统层面的内存分配器(Memory Allocator).有应用程序层面的,有为实时系统设计的,有为服务程序设计的. 但他们的目的却是一样的.平衡内存分配的性能和提高内存使用的效率. 从浏览器开发的角度看,手机内存的增长速度相对于网页内容的增长仍然仅仅是温饱水平,像Android本身就是用内存大户.…

这篇文章与大家分享最流行的 Node.js Web 开发框架.Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念.它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序,编写能够处理数万条同时连接到一个(只有一个)物理机的连接代码. 您可能感兴趣的相关文章 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和 HTML5 网页模板 让人爱不释手的精美 Web 应用程序图标素材 赞!10套精美的免费网站后台管理系统模板 精选12…

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff647787.aspx Retired Content This content is outdated and is no longer being maintained. It is provided as a courtesy for individuals who are still using these technologies. This page may contain URLs that we…

Spark 调优 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any resource in the cluster: CPU, network bandwidth, or memory. Most often, if the data fits in memory, the bottleneck is…