本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术…

本文来自美团技术团队“照东”的分享,原题<Leaf——美团点评分布式ID生成系统>,收录时有勘误.修订并重新排版,感谢原作者的分享. 1.引言 鉴于IM系统中聊天消息ID生成算法和生成策略的重要性(因为某种意义上来说:聊天消息ID的优劣决定了IM应用层某些功能实现的难易度),所以即时通讯网近期正在着重整理有关IM中的聊天消息ID算法方面的文章,包括微信团队的这篇<微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)>,以及融云分享的<融云技术分享:解密融云IM产品…

本文由云+社区发表 作者:腾讯技术工程 导语:最近几年来,深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果,相比传统的推荐方法,深度学习有着自己独到的优势.我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法,积累了一些经验.本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法,其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文.我们在该论文的基础上做了一些修改,并做了线上AB测试,与传统的协同召回做对比,点击率等指标提升明显. 为了系统的完整性,在介绍主模型前,本…

本文原始内容由作者“阳振坤”整理发布于OceanBase技术公众号. 1.引言 OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库.这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员.OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来. 什么是OceanBase数据库?   是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库,融合传统关系型数据库强大功能与分布式系统的特点,具备持续…

本文引用了唐小智发表于InfoQ公众号上的“钉钉企业级IM存储架构创新之道”一文的部分内容,收录时有改动,感谢原作者的无私分享. 1.引言 业界的 IM 产品在功能上同质化较高,而企业级的 IM 产品对于高可用.安全性又有更高的要求,如何打造具备差异化的产品,又在高可用.安全性.数据一致性等方面具备较高的品质,是企业级 IM 产品成功的关键.钉钉在过去短短几年时间里,用户数已破 2 亿,企业组织数破千万,钉钉是在规划企业级 IM 产品的架构上有何过人之处?本文将围绕这个话题进行展开.   阅读提…

1.引言 微信小程序自2017年1月9日正式对外公布以来,越来越受到关注和重视,小程序上的各种技术体验也越来越丰富.而音视频作为高速移动网络时代下增长最快的应用形式之一,在微信小程序中也当然不能错过.本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang(常青)的技术分享,讲述的是微信小程序中音视频技术构思.设计和实现等方方面的内容,希望能为你的音视频技术实践带来启发. 如果您能微信小程序开发没什么了解,可以从这篇微信官方的<小程序开发简易教程>开始. 学习交流: - 即时通讯开发交流3群:18592…

本文来自腾讯前端开发工程师“ wendygogogo”的技术分享,作者自评:“在Web前端摸爬滚打的码农一枚,对技术充满热情的菜鸟,致力为手Q的建设添砖加瓦.” 1.GIF格式的历史 GIF ( Graphics Interchange Format )原义是“图像互换格式”,是 CompuServe 公司在1987年开发出的图像文件格式,可以说是互联网界的老古董了. GIF 格式可以存储多幅彩色图像,如果将这些图像((https://www.qcloud.com/document/ ... w…

本文内容整理自公众号腾讯Bugly,感谢原作者的分享. 1.问题背景 对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标.内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验.因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项. 手Q在很早之前就开发了很多内存优化技术: 1)自研内存泄露检测系统 LeakInspector天网: LeakInspector是一套完整内存泄露检测系统:能够自动检测应用内存泄露问题:并提供兜底回收以及自动提单功能: 2)图片引用大图告警: 能够…

1.点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量).消息多端同步.消息顺序保证等,是典型的IM技术难点. 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: <IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递> <IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递> <如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?> <IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?> <IM群聊消息如此复杂,如何保…

技术分享连载1 Q1:Texture占用内存总是双倍,这个是我们自己的问题,还是Unity引擎的机制? Q2:我现在发现两个因素直接影响Overhead,一个是Shader的复杂度,一个是空Update方法及其同类空方法,不知道是否还有其他因素? Q3:在Unity的内存管理机制中, Reserved Total 和 Used Total之间的关系是怎样的? Q4:纹理Atlas是建议合成一张2048(尺寸)的纹理还是四张1024的纹理? Q5:在把Unity升级到5.3之后,项目中缓存的粒子特…