Spring4参考手册中文版 前言 https://github.com/b2gats/stone-docs/blob/master/spring-4-beans.md Part III. 核心技术 本部分参考手册完全覆盖了Srping 框架的全部技术 首先是Spring IoC控制反转.深入彻底的IoC讲解之后,紧随其后的是全面解说Spring AOP.Spring有自己的AOP框架,该框架概念简单易于理解,能解决Java企业应用中80%的需求 Spring也集成了AspectJ,Aspect…

一.MySQL权限管理 账户权限信息被存储在mysql数据库的user.db.host.tables_priv.columns_priv和procs_priv表中. GRANT和REVOKE语句所用的涉及权限的名称显示在下表,还有在授权表中每个权限的表列名称和每个权限有关的上下文. 当从早期的没有CREATE VIEW.SHOW VIEW.CREATE ROUTINE.ALTER ROUTINE和EXECUTE权限的版本的MySQL中升级时,要想使用这些权限,你必须使用MySQL分发提供的mys…

正在撰写,稍后来访………

绝大多数的绘图案例都是以强大.灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动.翔实的一面.从如何画点图.线图.柱状图,到如何添加注解.修改坐标轴和图例,再到分面的使用和颜色的选取等,本书都有清晰的讲解.虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2,但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍.作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务,读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具,来适应各种复杂的需求. 用合适的工具来完成合适的绘图任务,也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具,来…

Nmap参考指南中文版 来源: http://www.nmap.com.cn/doc/manual.shtm 译注 该Nmap参考指南中文版由Fei Yang <fyang1024@gmail.com>和Lei Li<lilei_721@6611.org> 从英文版本翻译而来. 我们希望这将使全世界使用中文的人们更了解Nmap,但我们不能保证该译本和官方的 英文版本一样完整,也不能保证同步更新. 它可以在Creative Commons Attribution License下被修…

Logback手册中文版:(链接: https://pan.baidu.com/s/1bpMyasR 密码: 6u5c),虽然版本有点旧,但是大体意思差不多,先用中文版了解个大概,然后一切最新的配置以官方提供的文档为准,比如上官方用谷歌翻译来看. 官方配置文档:https://logback.qos.ch/manual/introduction.html…

英文原版: http://www.lua.org/manual/5.1/ 中文版下面2个地址都有:一样的 manual.luaer.cn lua在线手册 lua参考手册Lua参考手册的中文翻译(云风翻译版本) 重要部分: 2.2 – Values and Types Lua is a dynamically typed language. This means that variables do not have types; only values do. There are no type…

对于CSS 3.0,它对于我们Web设计人员来说不只是新奇的技术,更重要的是这些全新概念的Web应用给我们的设计开发提高了效率以及更多的无限可能性,我们将不必再依赖图片或者 Javascript 去完成圆角.块/文字阴影.渐变.透明度等提高Web设计质量的特色应用.       由于CSS3的新特性较多,所以web前端开发人员经常需要查找一些参考手册.我们有时候会下载chm格式的手册,但经常会有一时找不到资料的情况.       这里为大家推荐码工具网开发的css3中文参考手册,该网站为Web前…

如果有一定的数据分析与机器学习理论与实践基础,<Python数据科学手册>这本书是绝佳选择. 是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.很友好实用,结构很清晰.但不适合数据分析的入门的学习人员,尤其matplotlib与机器学习部分,虽点到为止切到要害,但没有一定的基础,很难通顺的走完每个章节,每个小节.而且不是查查文档,看看资料就能解决的. 中文版PDF,474页,带目录和书签,文字能够复制粘贴:附源代码. 英文版PDF,548页,带目录和书签,文字能够复制粘贴.…

<Python数据科学手册>共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组:第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据:第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能:第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库…