背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1…

资源限制 docker run 針對限制容器資源有許多設置選項,但Swarm中的 docker service 是另一回事,目前只有cpu和memory的選項可以操作. 如果 docker 找不到足夠的資源來部署service,該service會進入Pending的狀態,然後持續kill.recreate的流程直到找到資源為止. reserve:预定资源,是一種承诺,例如主機有4 CPU,如果把某個service的CPU資源設為4,其他service將無法取得任何CPU資源. limit:限制资…

查看docker镜像 可以先查看docker下是否存在nginx镜像,使用如下这些命令查看: docker images: 列出所有镜像. docker images nginx: 列出所有nginx镜像,不同版本等等. docker search nginx: 搜索查看所有nginx镜像信息. 拉取安装nginx镜像 使用 pull 命令拉取nginx镜像: docker pull nginx 出现以下内容,等待下载完成即可: 运行nginx 下载完成nginx镜像后,就可以启动运行nginx…

一.Docker Swarm上的容器选择 并非所有服务都应该部署在Swarm集群内.数据库以及其他有状态服务就不适合部署在Swarm集群内. 理论上,你可以通过使用labels将容器部署到特定节点上,但是这样的话,Swarm集群外的节点就很难访问它们了(Docker 1.12没有很好的方法,但是1.13之后可以使用attachable network). 如果你允许集群外的节点访问数据库,则所有节点都可以访问它,这显然不符合你的需求. 另外,Docker Swarm的跨节点数据卷(cross-h…

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日…

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是…

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr…

默认情况下,容器没有资源限制,可以使用主机内核调度程序允许的给定资源.Docker 提供了一些方法来控制容器可以使用多少内存.CPU 或块 IO,并设置 docker run 命令的运行时配置标志.本节详细介绍了何时应该设置限制以及设置它们的可能影响. 许多这些功能需要您的内核支持 Linux 功能.通过 docker info 命令检查支持是否可用.如果在内核中禁用了某个功能,则可能会在输出结尾看到类似以下内容的警告: WARNING: No swap limit support 请查阅操作系…

本文探讨了几种容器调度策略,并以内存约束为例,讨论了如何利用Docker Swarm,通过资源约束实现容器的合理调度.其中,对容器资源的约束,包括硬约束和软约束,硬约束是指内存资源的实际限制条件,而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时,容器可自由使用,一旦内存资源有所紧缺,则约束开始生效.硬约束和软约束的结合使用,可以在减少资源浪费的同时保证服务的稳定性. 我们每天在数百台服务器上运行成百上千个容器,面临的最大一个挑战是怎样高效地调度容器.容器的调度是指在一组服务器上处理容器分配的问题,以保证…

目录 一.系统环境 二.前言 三.docker对于CPU和内存的限制 3.1 限制容器对内存的访问 3.2 限制容器对CPU的访问 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Docker version 20.10.12 x86_64 二.前言 默认情况下,容器没有资源限制,并且可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源.Docker 提供了控制容器可以使用多少内存或 CPU 的方法. 三.dock…