面向矩阵的numpy入门笔记

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面向矩阵的numpy入门笔记

我先声明我学numpy的目的:在python中使用矩阵(我需要在机器学习中使用矩阵),所以我的目的很明确,矩阵: 矩阵在numpy中叫ndarray(The N-dimensional array),我就是很喜欢问这个ndarray为啥叫ndarray,可是大多教程(特别是中文教程)都不说,这就不利于我们给ndarray一个形象的记忆. ndarray就是多维数组,叫这个是为了与python里的数组区分开来. 之后我们把目的细分,具体到这个库对应的函数(以下代码都省略了 import numpy…

Numpy入门笔记第二天

# 数组的组合 import numpy as np arr1 = np.arange(5) arr2 = np.arange(3) print arr1 print arr2 [0 1 2 3 4] [0 1 2] print np.hstack((arr1, arr2)) [0 1 2 3 4 0 1 2] arr3 = np.array([2, 3, 4]) print np.vstack((arr3, arr2)) [[2 3 4] [0 1 2]] print np.dstack((a…

Numpy入门笔记第一天

# 导入包 import numpy as np # 创建一维数组 a = np.arange(5) print "一维numpy数组", a print "数组的类型", a.dtype print "数组维度", len(a.shape) 一维numpy数组 [0 1 2 3 4] 数组的类型 int32 数组维度 1 # 创建多维数组 b = np.array([np.arange(2), np.arange(2)]) print &quo…

Numpy入门笔记第三天

__TITLE__ = "利用Numpy进行历史股价分析" __DATASOURCE__ = "ATAGURU" # CSV文件读取 import numpy as np # 文件名,分隔符,使用字段7\8,分开储存 # 编号,公式名称,日期,空格,开市,最高,最低,收市价,成交量 c,v = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True) print c # 收市价 print v…

路由其实也可以很简单-------Asp.net WebAPI学习笔记（一） ASP.NET WebApi技术从入门到实战演练 C#面向服务WebService从入门到精通 DataTable与List<T>相互转换

路由其实也可以很简单-------Asp.net WebAPI学习笔记(一) MVC也好,WebAPI也好,据我所知,有部分人是因为复杂的路由,而不想去学的.曾经见过一位程序猿,在他MVC程序中,一切皆路由,url中是完全拒绝"?"和“&”.对此,我也不好说什么,搞不好是个人风格.路由虽然重要,但其实也只是实现MVC的一种手段,并非你用的路由越多,你的url完全不使用参数,你的MVC就越纯正.说实话,笔者一开始对路由也感到恐惧,但是阅读了官方文档后,发现路由其实也可以很简单…

1 TensorFlow入门笔记之基础架构

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ TensorFlow入门笔记之基础架构 1 构建简单神经网络:一维线性预测 #导入相关库 import tensorflow as tf import numpy as np #用随机数生成x x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) #生…