航空航天尔雅 选择题1. 已经实现了<天方夜谭>中的飞毯设想.—— A——美国2. 地球到月球大约—— C 38 万公里3. 建立了航空史上第一条定期空中路线—— B——德国4. 对于孔明灯来说,最重要的是—— C——自重5. 世界公认的人类第一次重于空气的,有动力驱动的飞行器进行的载人飞行的空速是每小时—— B——46 公里6. 一战期间飞机使用的是双翼飞机—— B——双翼7. 航空业才逐渐兴起—— B——(一次世界大战后)8. 德国制造了第一架喷气式飞机—— D——德国9. 美国实现了人类…

更新至2018.5.1 字典生成DataFrame 今天一个字典生成一个DataFrame,采用了以下形式,每一个value都是一个数(不是vector) df = pd.DataFrame({ 'id': data_speed.index, 'Mileage':data_speed['count']*data_speed['mean'], 'SpeedAve':data_speed['mean'], 'SpeedStd':data_speed['std'], 'SpeedMax':data_s…

其实就是内存不够了,我加载的数据是800多万,数据量太大出错下面试错误提示 C:\Users\souwayai\Miniconda3\python.exe D:/www/use_pandas/pd7.pyTraceback (most recent call last): File "D:/www/use_pandas/pd7.py", line 14, in <module> df = pd.DataFrame(list(chapters.find())) File &q…

先写在前面,用tushare获取财经类数据时,完全没有必要用python3版本 py2功能没差别,但是py3有很多地方需要修改参数才能成功运行,无端造成时间的浪费 下面进入正题,这个问题困扰了我一个下午+晚上的时间,写下来让看本文的童鞋少走弯路 engine = create_engine('mysql://root:root@127.0.0.1/tushare?charset=utf8') 你们的代码应该跟上面的差不多吧,反正就是死活运行不了,提示以下错误: return __import__…

在使用pandas.read_csv('网址名')时,出现url错误是,需要在导包出添加一下两句代码 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 就可以解决啦!…

1.输出为CSV文件时,Permission denied 原因可能是: (1).构建DataFrame时没有写index参数 (2).用Dict构建最开始的数据时,value没有写成List的形式,例如 #错误 data={ 'name':'Lee', 'age':13 } #正确 data={ 'name':['Lee'], 'age':[13] } 3)在输出时,已经打开了要输出的CSV文件,关闭它就行了. 2. ValueError: If using all scalar values…

在安装pandas时出现Could not install packages due to an EnvironmentErrorConsider using the `--user` option or check the permissions 此时在install后面加--user即可pip install --user pandas…

###df_18的字段fuek是否包含 / df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] 报错: ValueError Traceback (most recent call last) in () 1 # 检查是否已删除----> 2 df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self,…

先从原dataframe取出一个子dataframe,然后再对其中的元素赋值,例如 s = d[d['col_1'] == 0] s.loc[:, 'col_2'] = 1 就会出现报错: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 解决方法: 使用…

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib…