简介 ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个"小任务",把多个"小任务"放到多个处理器核心上并行执行,当多个"小任务"执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可. 适用场景:最适合的是计算密集型的任务,如果存在 I/O,线程间同步,sleep() 等会造成线程长时间阻塞的情况. 代码 static int[] nums=new int[1000000]; static final int…

ForkJoin框架之ForkJoinTask  java  阅读约 62 分钟 前言 在前面的文章"CompletableFuture和响应式编程"中提到了ForkJoinTask和ForkJoinPool,后者毫无疑问是一个线程池,前者则是一个类似FutureTask经典定义的概念. 官方有一个非常无语的解释:ForkJoinTask就是运行在ForkJoinPool的一个任务抽象,ForkJoinPool就是运行ForkJoinTask的线程池. ForkJoin框架包含Fork…

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的…

前言:由于最近在做SDK的功能,需要设计线程池.看了很多资料不知道从何开始着手,突然发现了AsyncTask有对线程池的封装,so,就拿它开刀,本文将从AsyncTask的基本用法,到简单的封装,再到任务队列分析,最后自定义线程池. 1.概念 Android 中的异步任务常用的一种方式是:Handler + Thread 组合来实现的.Thread 负责子线程的耗时操作,Handler 负责线程间的通信,用的最多的当属子线程和主线程通信. Android 为了简化操作,提供了 AsyncTask…

前言 开心一刻 小时候有一次爸爸带我去偷村头别人家的梨子,我上树摘,爸爸在下面放风,正摘着主人来了,爸爸指着我破口大骂:臭小子,赶紧给我滚下来,敢偷吃别人家梨子,看我不打死你.主人家赶紧说:没事没事,小孩子淘气嘛,多摘点回家吃.我……这坑儿子的爹... 纯正的海豹突击队 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing Runnable 如果是简单的实现一个线程…

[Java并发编程(二)] 线程池 FixedThreadPool.CachedThreadPool.ForkJoinPool?为后台任务选择合适的 Java executors ... 摘要 Java 和其他平台相比最大的优势在于它可以很好的利用资源来进行并行计算.确实,在 JVM 上可以轻而易举地在后台执行一段代码,并在需要使用它的时候消费计算的结果.同时,它也让开发者可以更好的利用现代计算机硬件所带来计算能力. 但是,想让计算正确并不容易,或许对于开发者最大的挑战是编写一个总是能运行正确的…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…

一 Future(jdk5引入) 简介: Future接口是Java多线程Future模式的实现,可以来进行异步计算. 可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,也可以使用cancel方法停止任务的执行. 简单测试 -  主题 : Future模式可以理解成:我有一个任务,提交给了Future,Future替我完成这个任务,期间程序可以处理其他任务.                               一段时间之后,主线程可以从Futu…

阅读目录 使用 背景:ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可.这种思想值得学习. 主要参考<疯狂java讲义> 回到顶部 使用 Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. ForkJoinPool是ExecutorService的实现…

简介 ForkJoin 框架,另一种风格的线程池(相比于ThreadPoolExecutor),采用分治算法,工作密取策略,极大地提高了并行性.对于那种大任务分割小任务的场景(分治)尤其有用. 框架图 几个角色 ForkJoinTask: 有3个实现,分别是RecursiveTask,RecursiveAction,CountedCompleter. RecursiveTask: 可以递归执行的ForkJoinTask. RecursiveAction: 无返回值的RecursiveTask.…