简单来说BI就是从data中提取知识和信息的一套软件解决方案.商业智能 (BI,Business Intelligence) 也就是BI,是为企业把数据转换为信息.知识 ,相应蕴育而出的IT技术.企业级BI的基础就是 一个完整的.准确的.统一视角的数据平台 ,即DW(Data warehousing). 传统BI 传统BI重在于数据平台搭建,提供报表服务,以IT为主导:自助式BI重在于数据分析,以业务分析为主导.两者的数据处理流程相通. 传统BI:通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,代表性…

关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱.虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品.商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢? 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式. 传统BI 在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表. 这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题.…

前言:未来的时代将由数据勾画,未来的BI将是自助BI的时代 随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多.这些系统的使用必然会产生很多的数据,比如在产品加工设计测试维护过程中产生的主数据:在生产采购库存以及电子商务运营过程中产生数据:通过互联网等渠道获得行业.市场以及竞争对手的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着四大重要问题. 第一.运用什么工具来分析数据.提取信息. 第二.怎样改变技术不懂业务.业务不懂数据的"困境". 第三.如何解决大数据量…

根据IDC报告,2020年中国BI软件存量市场规模为38.2亿元,到2024年,市场规模将达到78.5亿元,未来4年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%.此外,还有规模达到100亿元的增量市场和数百亿元的潜在市场. 我们知道,商业智能(BI)是由Gartner公司于1996年提出的概念:BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定. BI是对商业信息的搜集.管理和分析过程,其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策.BI系统…

​随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了.商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢? 简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况.大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题. 商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组…

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset…

What is Q&A? Sometimes the fastest way to get an answer from your data is to ask a question using natural language. For example, "what were total sales last year." Use Q&A to explore your data using intuitive, natural language capabiliti…

自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念.根据Gartner发布的信息,Self Service Business Intelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析. 很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化.以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中(ETL, 数据分析及可视化,业务人员).去中心化就是企业不再需要有一个专门的BI部门去完成整个业务的需求,而是业务部门的人员需…

前几天建了一个数据仓库方向的小群,收集了大家的一些问题,其中有个问题,一哥很想去谈一谈--现在做传统数仓,如何快速转到大数据数据呢?其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的,今天就结合身边的同事经历来一起分享一下. 数据仓库 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果.也就是说,数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果,取百家之长(各个数据源的数据),…

数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现(例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进)的重要元素.为了获得更直观的展现,数据分析BI软件可帮助公司通过报告.数据可视化.应用程序等从数据中获取决策数据支撑.没有数据分析平台,数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目.数据分析软件,加上适当的基础架构和技能,数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式,这有助于形成以数据为驱动力的战略. 市场上有大量软件可供选择,最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求,企业的目标以及许多其他因素.我们为您带来了本年度的顶级数…