cv::dft  相差15.9倍         cpu版本  单次调用  0.029448 毫秒         opencl版本  单次调用  0.468688  毫秒   差别仅仅只是参数的Mat类型和UMat类型的,其中还不包括 mat.copyTo(umat) 的时间. ======= 手机类型小米mix 2s, 高通 845  …

目录(?)[-] 前言 系统环境 相关工具 Android ADT环境搭建 Android SDK环境变量的配置 Android NDK的安装与配置 OpenCV for Android 环境搭建 基于SDK的OpenCV开发 基于NDK的OpenCV开发 Android上层程序的编写 来自CODE的代码片 activity_mainxml 来自CODE的代码片 MainActivityjava 来自CODE的代码片 ImageProcjava 生成C头文件 底层C程序的编写 来自CODE的代码…

以一个跟踪算法来测试: 使用cv::dft(), 矩阵未按照2次幂对齐,最终跟踪平均准确率 84.3% 使用cv::dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 88.5%, 但中间有7帧完全没跟准 使用cv::ocl_dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 33.7%, 中间有88帧完全没跟准 本想通过opencl来加速,而结果都没对齐,看来此方向不可行.…

查看CPU: cat /proc/cpuinfo # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻…

源码如下,实现把一个JPG保存成灰度图格式的BMP 1 //jpg2bmp.cpp 2 #include <stdio.h> 3 #include <inttypes.h> 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include <opencv2/core.hpp> 6 7 #ifndef P 8 #define P(format, ...) do \ 9 { \ 10 printf("%s %s %d "…

在小米mix 2s + 高通骁龙 845 + Adreno 630 上测试了opencl版本的cv::dft(). 测试数据 先看表格里面的描述: 名称 函数名 最大时间(ms) 平均时间(ms) 说明 cpu版本dft cv::dft() - 0.029448 未统计其他,仅cv::dft()函数的调用时间 opencl版本 cv::dft(UMat) 802.557000 0.202941 不计算mat与umat的拷贝,不计算umat的填充对齐 opencl中使用opencl计算的主函数 c…

1.使用了UMat,但是并未使用GPU计算 cv::dft()函数的定义是: void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows ) dft()函数中这样调用opencl的版本: #ifdef HAVE_OPENCL CV_OCL_RUN(_dst.isUMat() && _src0.dims() <= 2, ocl_dft(_src0, _dst, flags, nonzero_…

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 其实标题中这个问题并不准确,准确的说法应该是iOS下的OpenCV开发是使用OC还是Swift+OC.这个问题纠结了很久,研究了很多例子.先说结论:如果用到的算法规模不大且不熟悉cap_ios.h尽量用Swift+OC.(欢迎高手来打脸) iOS下OpenCV开发的例子很多,大家可以直接去GitHub上扒拉,但是Swift还是比较少,先贡献几个能运行的例子:Objective-C(<Inst…

使用了类似的代码来做android下opencl的时间测试: cl::CommandQueue queue(context, devices[0], CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE, &err); cl::Event event; //... event.wait(); // cl_ulong startTime=0, endTime=0, queued=0, submit=0; event.getProfilingInfo(CL_PROFILING_COMMAND_STAR…

# OpenCV学习系列(一) Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现 [-= 博客目录 =-] 1-学习目标 1.1-本章介绍 1.2-实践内容 1.3-相关说明 2-学习过程 2.1-环境配置 2.2-解决Undefined symbols for architecture x86_64问题 2.3-测试代码 3-资料 1-学习目标 1.1-本章介绍 如题,实现简单人脸检测,及Undefined symbols for architecture x86_64问题相关解决方案. 1.…