WebSphere--WAS概念和原理解析--tigergao收录于2021/04/25…

前言 Web API的简单流程就是从请求到执行到Action并最终作出响应,但是在这个过程有一把[筛子],那就是过滤器Filter,在从请求到Action这整个流程中使用Filter来进行相应的处理从而作出响应,这对于认证以及授权等是及其重要的,所以说过滤器应用是Web API框架中非常重要的一种实现方式,我们有必要去探讨其原理. 过滤器及其提供机制 Web API框架提供了一个请求.响应的消息处理管道,并且其框架极具扩展性,通过其扩展可以对执行的流程进行适当的干预,其扩展点就体现在以下三个方面…

开源地址:https://github.com/callmelanmao/dhtspider. 开源的dht爬虫已经有很多了,有php版本的,python版本的和nodejs版本.经过一些测试,发现还是nodejs版本的爬虫效率最高,测试使用的是github上面的已有开源项目,https://github.com/dontcontactme/p2pspider/. p2pspider开发的时候es2015才刚出来,所以决定用es2015把p2pspider项目重写一遍,顺便深入学习一下dht爬虫…

一.前言 今天又到周末了,感觉时间过的很快呀.又要写blog了.那么今天就来看看应用的换肤原理解析.在之前的一篇博客中我说道了Android中的插件开发篇的基础:类加载器的相关知识.没看过的同学可以转战: http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/41384667 二.原理介绍 现在市场上有很多应用都有换肤的功能,就是能够提供给用户一些皮肤包,然后下载,替换.而且有些皮肤是要收费的.对于这个功能的话,其实没有什么技术难度的,但…

Volley 实现原理解析 转自:http://blog.csdn.net/fengqiaoyebo2008/article/details/42963915 1. 功能介绍 1.1. Volley Volley 是 Google 推出的 Android 异步网络请求框架和图片加载框架.在 Google I/O 2013 大会上发布. 名字由来:a burst or emission of many things or a large amount at once发布演讲时候的配图 从名字由来和…

1.概述 上一篇博客,3D游戏常用技巧Normal Mapping (法线贴图)原理解析——基础篇,讲了法线贴图的基本概念和使用方法.而法线贴图和一般的纹理贴图一样,都需要进行压缩,也需要生成mipmap.但是由于法线贴图存储的是法线信息,压缩和生成mipmap的方法自然会有所变化. 现在已经许多用于法线贴图压缩和生成mipmap的工具,大部分商业游戏引擎也集成了相关方法,只需要点几下鼠标就可以完成.本文仅针对法线贴图的纹理压缩和mipmap的方法进行原理性的说明,至于在具体的工具中如何操作,可…

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22382728 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22403015 在学习docker的过程中,我发现目前docker学习最大的障碍,不是网上的资源太少,而是网上的资源太多,资源太多带来的噪声让学习效率降低不少.而在讲解docker原理上,所有的讲解都是关于cgroups,namespace,aufs以及deviceMapper,这对于一个初学者来说,就是用一堆名词替换另一堆名词,所以我打算写一篇不涉及太多…

Java Web每天学之Servlet的工作原理解析,上海尚学堂Java技术文章Java Web系列之二上一篇文章Java Web每天学之Servlet的工作原理解析是之一,欢迎点击阅读. Servlet 是 Server 与 Applet 的缩写,是服务端小程序的意思. 使用 Java 语言编写的服务器端程序,可以像生成动态的 WEB 页, Servlet 主要运行在服务器端,并由服务器调用执行,是一种按照 Servlet 标准来开发的类. 是 SUN 公司提供的一门用于开发动态 Web 资源…

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 1. 前言 今天给大家介绍一篇2018年提出的论文<Deep contextualized word representations>,在这篇论文中提出了一个很重要的思想ELMo.本人认为ELMo的提出对…

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 1. 前言 本文对2018年OpenAi提出的论文<Improving Language Understanding by Generative Pre-Training>做一个解析. 一个对文本有效的抽…