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为何对慢SQL进行治理 从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短.假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟.那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待. 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差 ​ 治理的优先级上 master数据库->slave数据库 目前数据库基本上都是读写分离架构,读在从库(sla…
soar-web 基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具,支持 soar 配置的添加.修改.复制,多配置切换,配置的导出.导入与导入功能. 环境需求 python3.xFlaskpymysql Python 环境未安装的可参考下面操作: Windows:step 1 去 python 官网下载安装 python3 (已安装可跳过此步骤)setp 2 pip install Flasksetp 3 pip install pymysql Mac:step 1 brew…
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的.经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据.常用的插入语句如:   1 2 3 4 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `ty…
前言 再紧张的裁员氛围,也不该影响你学习的心态.不要本末倒置,技术永远不会落后,只要你还在学习的道路上,没有后退. 数据库架构 目前生产环境RDS是多区可用架构.数据库实例发生计划内或计划外的中断时, Amazon RDS 会自动切换到另一个可用区中的备用副本. 完成故障转移所用的时间取决于在主数据库实例变为不可用时的数据库状态和一些其它因素如监控.故障转移时间通常为 60-120 秒. 事务较多或时间较长的恢复过程可能延长故障转移时间 一次生产事件案例 全表扫描 建议: 1. object_i…
1.避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引. 2.避免判断null 值 应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num 上设置默认值0,确保表中num 列没有null 值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.避免不等值判断 应尽量避免在whe…
仅供自己学习 结论写在前面: 1.尽量避免进行全表扫描,可以给where和order by涉及的列上建立索引 2.尽量在where子句中使用 !=或<>操作符,因为这样会导致引擎放弃索引而进行全表扫描 3.尽量避免在where子句中对字段进行null的判断(如:select id from t where age is null ) 4.尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将会导致引擎放弃索引而进行全表扫描(如:select id from t where num=10 or n…
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
这里介绍下,Insert.Group By等SQL语句的优化方法: 1.大批量数据插入 当load命令导入数据的时候,可以进行适当的设置提高导入速度. 1.1 对于MyISAM表,可以先禁用非唯一索引更新,再导入数据来快速导入大量的数据. alter table table_name disable keys; load date infile 'xxx.txt' into table_name; alter table table_name enable keys; 1.2 对于InnoDB表…
前言 mysql的sql优化器比较弱,选择执行计划貌似很随机. 案例 一.表结构说明mysql> show create table table_order\G*************************** 1. row ***************************       Table: table_orderCreate Table: CREATE TABLE `table_order` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INC…
分析SQL优化运营开销SQL的重要手段.在MySQL数据库.可配置profiling参数启用SQL分析.此参数可以在全局和session水平集.级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session.该參数开启后.兴许运行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.依据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整.本文描写叙述了怎样使用MySQL profile,不涉及详细的例子分析. 1.有关profile的描写叙述 --当前版本…
MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (…
如何优化一条有问题的sql语句? 针对sql语句的优化.我们可以从如下几个角度去分析 回归到表的设计层面,数据类型选择是否合理 大表碎片的整理是否完善 表的统计信息,是不是准确的 审查表的执行计划,判断字段上面有没有合适的索引 针对索引的选择性,建立合适的索引(就又涉及到大表DDL的操作问题) 我们看第一点:数据类型要选取合适一些才好. 1)比如建议使用int来存储ipv4的类型,然后通过函数转换.例如: mysql> select inet_aton('172.31.30.62'); +---…
Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进…
一 简介:今天我们来探讨下SQL语句的优化基础 二 基础规则: 一 通用: 1 避免索引字段使用函数     2 避免发生隐式转换     3 order by字段需要走索引,否则会发生filesort     4 当需要得到的数据量占用表的数据量很大比例的时候,数据库可能不会采用索引而选择全表扫描     5 复合索引要注意最左原则     6 尽量用union all 代替union 7 利用 mysql 5.7的虚拟列特性 8 利用临时表防范汇总临时结果 二 多表:    1 对于子查询要…
(1.10)常用SQL优化 insert优化.order by 优化 1.insert 优化 2.order by 优化 [2.1]mysql排序方式: (1)索引扫描排序:通过有序索引扫描直接返回有序数据 (2)filesort排序:所有不是索引扫描返回结果的数据均为filesort排序 filesort优化: 3.优化group by 4.子查询优化 在!= 操作的子查询中,可以用left join + is null 来优化 5.or优化 or 在同字段下可以改成 in 在不同字段下可以使…
[[TOC]] 常用操作指令 show databases:显示所有的数据库: use dbName: 使用指定数据库 show tables: 显示所有的数据表: desc tableName: 查看数据表的字段信息: show create table tableName: 查询创建表的所有信息: show create database dbName: 查看数据库创建指令: show full processlist: 查看所有进程 drop table tableName: 删除表 al…
一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…
mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sql我们要比较选择使用最优索引. 通过explain命令可以得到. 先整体了解下SQL查询的基本执行过程: )应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器,然后被解析 )检查权限.MySQL optimizer进行优化,经过解析和优化后的查询命令被编译为CPU可运行的二进制形式的查询计划…
摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…
重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,…
内容摘要: 开启慢查询日志捕获慢SQL 使用explain分析慢SQL 使用show profile查询SQL执行细节 常见的SQL语句优化 一.开启慢查询日志捕获慢SQL ① 查询mysql是否开启慢日志捕获:SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'; 如果还没开启的话,开启:SET GLOBAL slow_query_log=1; ②  查看慢查询的时间阙值:SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%long_query_time%'; 可…
建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…
MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令…
目录 MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探 3.2 索引分类 3.3 建与不建 4. 性能分析Explain MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序   1.2 机读顺序     2. 七种join   3. 索引 3.1 索引初探 是什么: 排好序的快速查找数据结构 两个主要的索引结构: B+tree 索引和哈希索引. 如何建: 1. alter tab…
目录 MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 2. 剖析报告:Show Profile MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 一旦建立索引,select 查询语句的where条件要尽量符合最佳左前缀的原则,如若能做到全值匹配最好. 索引优化的第一个前提就是建好索引,第二个就是避免索引失效   索引失效的场景 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动or手动)类型转换),会导致索引失…
explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈.通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 如下为实验表格:里面有1万条测试数据 EXPLAIN字段解析: 1.table:显示这一行的数据是关于哪张表的 2.type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类…
php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记…