CF1292B Aroma's Search 题解】的更多相关文章

Content 给定一个坐标系,已知第一个点的坐标为 \((x_0,y_0)\),第 \(i(i>0)\) 个点的坐标满足这样的两个递推式:\(x_i=a_xx_{i-1}+b_x,y_i=a_yy_{i-1}+b_y\).现在从 \((x_s,y_s)\) 出发,每秒钟能够上下左右走一个格子,求在 \(t\) 秒内最多能够经过的点的个数. 数据范围:\(1\leqslant x_0,y_0,x_s,y_s,t\leqslant 10^{16},2\leqslant a_x,a_y\leqsla…
题目大意: Aroma想要找数据第0个数据再x0,y0这个点其后所有数据所在的坐标点满足x[i]=x[i-1]*ax+bxy[i]=y[i-1]*ay+byAroma一开始在点(xs,ys),她最多只能走t步两点间的距离用Δx+Δy表示问Aroma最多能走到多少个点(找到多少个数据)? 解题思路:因为ax和ay是大于等于2的整数所以序号越大点越离散所以最多只有log1e16约等于60个点贪心枚举第一步要去的点i,然后从i开始先往点的序号小的点走 i-1, i-2 ,... 0如果步数t还有剩余再…
作为DIV2的D题来讲,这个题目不算难. 题目大意:再规定的时间内寻找宝藏,第i个宝藏的位置为a*x(i-1)+b,a*y(i-1)+b.然后给出初始位置xs,ys和时间t让求再时间t内能够寻找到多少宝藏. 题解: 两相邻的宝藏的坐标差一定是最小的.所以答案一定是连续的一组坐标.注意数据范围x的范围是2e16,a最小是2,所以最多也就60多个宝藏,直接暴力起点终点就行. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2222 题目大意: 给定 n 个长度不超过 50 的由小写英文字母组成的单词,以及一篇长为 m 的文章,问有多少个单词在文章中出现了,多组数据. —————————————————————— AC自动机裸题. (C++AC,G++TLE我能说什么……) #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cs…
题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1189 题目大意: 给你一个 \(n \times m\) 的矩阵,其中有一些格子可以走,一些各自不能走,然后有一个点是起点. 你走了 \(q\) 次,每次走的方向(上下左右四个方向)是知道的,但是不知道的是你每次走了多少格(至少 \(1\) 格),问最终你可能处在的位置. (注意我这里开的变量名和原题描述的变量名不一样,不过不影响理解) 解题思路: 这道题目是其实是一道模拟题. 洛谷上面给的算法标签是"迭代加深&q…
原题链接 题意简介 要求有多少种 n 的排列,能够通过二分法正确地找到放在 pos 处的数字 x. 答案对 1e9+7 取模.n<=1000. 采用的二分法如下图: 思路分析 首先,这个排列中有一个位置是固定的,就是 a[pos] = x . 我们知道,二分查找的过程是不断缩小区间的过程,想要找到一个已经确定放在 pos 位置上的 x ,需要判断的 mid 的位置,需要的大于 x 的数的个数 c1 和小于 x 的数的个数 c0 也是固定的. 也就是说,我们只需要模拟这个二分过程,求解出 c0 和…
链接:https://codeforces.com/contest/1293 A. ConneR and the A.R.C. Markland-N 题意:略 思路:上下枚举1000次扫一遍,比较一下上下最近的房间 AC代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<map> #include<utility> #…
Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;…
Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;…
回溯基础 先看一个使用回溯方法求集合子集的例子(78. Subsets),以下代码基本说明了回溯使用的基本框架: //78. Subsets class Solution { private: void backtrack(vector<vector<int>>& res,vector<int>& tmp,vector<int>& nums,int start){ res.push_back(tmp); //满足一定条件下将当前数据加…